دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Wojciech Wieczorek (auth.)
سری: Studies in Computational Intelligence 673
ISBN (شابک) : 9783319468013, 9783319468006
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 152
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استنتاج دستوری: الگوریتم ها، روال ها و کاربردها: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، گرامر، آماده سازی اسناد و پردازش متن، تشخیص الگو، ترجمه زبان و زبان شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Grammatical Inference: Algorithms, Routines and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استنتاج دستوری: الگوریتم ها، روال ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر استنتاج دستوری تمرکز دارد و روشهای کلاسیک و مدرن
استنتاج دستوری را از دیدگاه پزشکان ارائه میکند. برای انجام
این کار، از زبان برنامه نویسی پایتون برای ارائه تمام روش های
مورد بحث استفاده می کند.
استنتاج دستوری حوزهای است که در تقاطع رشتههای متعدد، با
مشارکتهای زبانشناسی محاسباتی، تشخیص الگو، یادگیری ماشین،
زیستشناسی محاسباتی، نظریه یادگیری رسمی و بسیاری دیگر قرار
دارد.
اگرچه این کتاب تا حد زیادی کاربردی است، اما شامل عناصری از
تئوری یادگیری، ترکیبیات روی کلمات، تئوری خودکار و زبانهای
رسمی، به علاوه ارجاعاتی به مسائل دنیای واقعی است. فهرستهای
ارائهشده در اینجا را میتوان مستقیماً کپی و در برنامههای
دیگر جایگذاری کرد، بنابراین کتاب را به منبع ارزشمندی از
دستور العملهای آماده برای دانشآموزان، محققان دانشگاهی و
برنامهنویسان و همچنین الهامبخشی برای توسعه بیشتر آنها تبدیل
میکند.>
This book focuses on grammatical inference, presenting
classic and modern methods of grammatical inference from the
perspective of practitioners. To do so, it employs the Python
programming language to present all of the methods
discussed.
Grammatical inference is a field that lies at the
intersection of multiple disciplines, with contributions from
computational linguistics, pattern recognition, machine
learning, computational biology, formal learning theory and
many others.
Though the book is largely practical, it also includes
elements of learning theory, combinatorics on words, the
theory of automata and formal languages, plus references to
real-world problems. The listings presented here can be
directly copied and pasted into other programs, thus making
the book a valuable source of ready recipes for students,
academic researchers, and programmers alike, as well as an
inspiration for their further development.>
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-17
State Merging Algorithms....Pages 19-31
Partition-Based Algorithms....Pages 33-46
Substring-Based Algorithms....Pages 47-56
Identification Using Mathematical Modeling....Pages 57-68
A Decomposition-Based Algorithm....Pages 69-76
An Algorithm Based on a Directed Acyclic Word Graph....Pages 77-81
Applications of GI Methods in Selected Fields....Pages 83-110
Back Matter....Pages 111-145