دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Grading Knowledge: Extracting Degree Information from Texts
دانلود کتاب درجه بندی دانش: استخراج اطلاعات درجه از متن
مشخصات کتاب
Grading Knowledge: Extracting Degree Information from Texts
ویرایش: 1
نویسندگان: Steffen Staab
سری:
ISBN (شابک) : 3540669345, 9783540669340
ناشر:
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 198
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Grading Knowledge: Extracting Degree Information from Texts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درجه بندی دانش: استخراج اطلاعات درجه از متن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب درجه بندی دانش: استخراج اطلاعات درجه از متن
این کتاب مفاهیم مختصر و جامعی را برای استخراج اطلاعات مدرک از متون زبان طبیعی توسعه می دهد. ابتدا مروری بر سیستم استخراج اطلاعات ParseTalk ارائه شده است. سپس، از بررسی ادبیات زبانی مربوطه، نویسنده دو دسته مجزا از عبارات درجه زبان طبیعی را استخراج می‌کند و الگوریتم‌های دانش فشرده را برای مدیریت تحلیل‌های آن‌ها در سیستم ParseTalk پیشنهاد می‌کند. علاوه بر این، برای استنباط، نویسنده از مکانیسم‌های انتشار محدودیت معروف تعمیم می‌دهد. مفاهیم و روش‌های توسعه‌یافته در حوزه‌های متنی از مجلات تشخیص پزشکی و فناوری اطلاعات اعمال می‌شوند. نتیجه‌گیری کتاب یکپارچگی از هر سه سطح درک را ارائه می‌کند که منجر به مکانیزم‌های استخراج اطلاعات پیشرفته‌تر و کارآمدتر می‌شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book develops concise and comprehensive concepts for extracting degree information from natural language texts. First, an overview of the ParseTalk information extraction system is given. Then, from the review of relevant linguistic literature, the author derives two distinct categories of natural language degree expressions and proposes knowledge-intensive algorithms to handle their analyses in the ParseTalk system. Moreover, for inferencing the author generalizes from well-known constraint propagation mechanisms. The concepts and methods developed are applied to text domains from medical diagnosis and information technology magazines. The conclusion of the book gives an integration of all three levels of understanding resulting in more advanced and more efficient information extraction mechanisms.
فهرست مطالب
Introduction....Pages 1-6
ParseTalk — The System Context....Pages 7-30
Lexical Semantics of Degree Expressions....Pages 31-46
Representation and Inferences....Pages 47-98
Relative Comparisons....Pages 99-128
Absolute Comparisons....Pages 129-148
Integration and Conclusion....Pages 149-163
List of Conventions....Pages 165-167
The Entity-Relationship Model....Pages 169-170
Auxiliary Proofs....Pages 171-174
