دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Frederick Ruland (auth.), Prof. Teresa Kowalczyk, Prof. Elżbieta Pleszczyńska, Dr. Frederick Ruland (eds.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 151 ISBN (شابک) : 9783642535611, 9783540399285 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 482 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلها و روشهای درجه برای تجزیه و تحلیل دادهها: با کاربردهایی برای تجزیه و تحلیل جمعیت دادهها: کاربرد ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، نظریه و روش های آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب Grade Models and Methods for Data Analysis: With Applications for the Analysis of Data Populations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلها و روشهای درجه برای تجزیه و تحلیل دادهها: با کاربردهایی برای تجزیه و تحلیل جمعیت دادهها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روش شناسی درجه جدیدی را برای تجزیه و تحلیل هوشمند داده ها ارائه می دهد. زیرساخت خاصی از مفاهیم مورد نیاز برای توصیف مدل ها و روش های تجزیه و تحلیل داده ها را معرفی می کند. این تک نگاری تنها کتابی است که در حال حاضر در دسترس است که هم تئوری و هم کاربرد تجزیه و تحلیل داده های نمره را پوشش می دهد و بنابراین هم محققان، دانشجویان و هم پزشکان کاربردی را هدف قرار می دهد. متن از طریق مثالها و مطالعات موردی بهطور غنی نشان داده شده است و شامل مقدمهای کوتاه بر نرمافزار پیادهسازی روشهای درجه است که میتوان آن را از ویراستاران دانلود کرد.
This book provides a new grade methodology for intelligent data analysis. It introduces a specific infrastructure of concepts needed to describe data analysis models and methods. This monograph is the only book presently available covering both the theory and application of grade data analysis and therefore aiming both at researchers, students, as well as applied practitioners. The text is richly illustrated through examples and case studies and includes a short introduction to software implementing grade methods, which can be downloaded from the editors.
Front Matter....Pages N1-x
Grade Data Analysis — A First Look....Pages 1-11
The Grade Approach....Pages 13-50
Univariate Lilliputian Model I....Pages 51-89
Univariate Lilliputian Model II....Pages 91-138
Asymmetry and the inverse concentration set....Pages 139-166
Discretization and regularity....Pages 167-184
Preliminary concepts of bivariate dependence....Pages 185-215
Dependence Lilliputian Model....Pages 217-265
Grade Correspondence Analysis and outlier detection....Pages 267-295
Cluster analysis based on GCA....Pages 297-324
Regularity and the number of clusters....Pages 325-338
Grade approach to the analysis of finite data matrices....Pages 339-384
Inequality measures for multivariate distributions....Pages 385-424
Case studies with multivariate data....Pages 425-453
The GradeStat program....Pages 455-457
Back Matter....Pages 459-477