دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Xiaoguang Luo (auth.)
سری: Springer Theses
ISBN (شابک) : 9783642348358, 9783642348365
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 345
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی تصادفی GPS: اقدامات کیفیت سیگنال و فرآیندهای ARMA: سنجش از دور/فتوگرامتری، کاربردهای ریاضی در علوم فیزیک، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار
در صورت تبدیل فایل کتاب GPS Stochastic Modelling: Signal Quality Measures and ARMA Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی تصادفی GPS: اقدامات کیفیت سیگنال و فرآیندهای ARMA نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستم های ماهواره ای ناوبری جهانی (GNSS)، مانند GPS، به
ابزاری کارآمد، قابل اعتماد و استاندارد برای طیف گسترده ای از
کاربردها تبدیل شده اند. با این حال، هنگام پردازش دادههای
GNSS، مدل تصادفی که دقت مشاهدات و همبستگیهای بین آنها را
مشخص میکند، معمولاً ساده و ناقص است که منجر به تخمینهای دقت
بیش از حد خوشبینانه میشود.
این کار مدل تصادفی را با استفاده از اندازهگیریهای نسبت
سیگنال به نویز (SNR) و تجزیه و تحلیل سریهای زمانی
باقیماندههای مشاهده، گسترش میدهد. مدل وزن دهی مشاهده مبتنی
بر SNR به طور قابل توجهی نتایج تجزیه و تحلیل داده های GPS را
بهبود می بخشد، در حالی که همبستگی زمانی نویز مشاهده GPS را می
توان به طور موثر با استفاده از فرآیندهای میانگین متحرک
اتورگرسیو (ARMA) توصیف کرد. علاوه بر این، این کار شامل یک
مرور کلی به روز از اثرات خطای GNSS و شرح جامعی از روش های
مختلف ریاضی است.
Global Navigation Satellite Systems (GNSS), such as GPS, have
become an efficient, reliable and standard tool for a wide
range of applications. However, when processing GNSS data,
the stochastic model characterising the precision of
observations and the correlations between them is usually
simplified and incomplete, leading to overly optimistic
accuracy estimates.
This work extends the stochastic model using signal-to-noise
ratio (SNR) measurements and time series analysis of
observation residuals. The proposed SNR-based observation
weighting model significantly improves the results of GPS
data analysis, while the temporal correlation of GPS
observation noise can be efficiently described by means of
autoregressive moving average (ARMA) processes. Furthermore,
this work includes an up-to-date overview of the GNSS error
effects and a comprehensive description of various
mathematical methods.
Front Matter....Pages i-xxiii
Introduction....Pages 1-6
Mathematical Background....Pages 7-53
Mathematical Models for GPS Positioning....Pages 55-116
Data and GPS Processing Strategies....Pages 117-136
Observation Weighting Using Signal Quality Measures....Pages 137-162
Results of SNR-Based Observation Weighting....Pages 163-191
Residual-Based Temporal Correlation Modelling....Pages 193-225
Results of Residual-Based Temporal Correlation Modelling....Pages 227-288
Conclusions and Recommendations....Pages 289-293
Back Matter....Pages 295-331