دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jordan Tigani. Siddartha Naidu
سری:
ISBN (شابک) : 9781118824825
ناشر: Wiley
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 528
[530]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Google BigQuery Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Google BigQuery Analytics نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Google BigQuery Analytics راهنمای عالی برای تحلیلگران کسب و کار و داده است که می خواهند آخرین نکات در مورد اجرای پرس و جوهای پیچیده و نوشتن کد برای برقراری ارتباط با BigQuery API را داشته باشند. این کتاب از نمونههای دنیای واقعی برای نشان دادن بهترین شیوهها و تکنیکهای فعلی استفاده میکند، و همچنین انتقال جریان، تبدیل از طریق Hadoop در موتور محاسباتی Google، ادغام AppEngine datastore، و استفاده از GViz با Tableau برای تولید نمودارهای نتایج پرسوجو را توضیح و نشان میدهد. علاوه بر مکانیک BigQuery، این کتاب همچنین معماری موتور جستجوی Dremel زیربنایی را پوشش میدهد و درک کاملی را ارائه میکند که منجر به نتایج جستجوی بهتر میشود.
Google BigQuery Analytics is the perfect guide for business and data analysts who want the latest tips on running complex queries and writing code to communicate with the BigQuery API. The book uses real-world examples to demonstrate current best practices and techniques, and also explains and demonstrates streaming ingestion, transformation via Hadoop in Google Compute engine, AppEngine datastore integration, and using GViz with Tableau to generate charts of query results. In addition to the mechanics of BigQuery, the book also covers the architecture of the underlying Dremel query engine, providing a thorough understanding that leads to better query results.