دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Google BigQuery Analytics
دانلود کتاب Google BigQuery Analytics
مشخصات کتاب
Google BigQuery Analytics
ویرایش: 1 نویسندگان: Naidu. Siddartha, Tigani. Jordan سری: ISBN (شابک) : 1118824822, 1118824792 ناشر: John Wiley & Sons, Inc سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Google BigQuery Analytics: Google Analytics.، Google BigQuery.، استخراج استفاده از وب.، کامپیوترها، عمومی.
در صورت تبدیل فایل کتاب Google BigQuery Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Google BigQuery Analytics نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Google BigQuery Analytics
نحوه استفاده مؤثر از BigQuery، اجتناب از اشتباهات رایج، و
اجرای پرس و جوهای پیچیده در برابر مجموعه داده های بزرگ
Google BigQuery Analytics راهنمای عالی برای تحلیلگران کسب و کار و داده است که می خواهند آخرین اطلاعات را داشته باشند. نکاتی در مورد اجرای پرس و جوهای پیچیده و نوشتن کد برای برقراری ارتباط با BigQuery API. این کتاب از نمونه‌های دنیای واقعی برای نشان دادن بهترین شیوه‌ها و تکنیک‌های فعلی استفاده می‌کند، و همچنین انتقال جریان، تبدیل از طریق Hadoop در موتور محاسباتی Google، ادغام AppEngine datastore، و استفاده از GViz با Tableau برای تولید نمودارهای نتایج پرس‌وجو را توضیح و نشان می‌دهد. علاوه بر مکانیزم BigQuery، این کتاب همچنین معماری موتور جستجوی Dremel زیرین را پوشش می‌دهد و درک کاملی را ارائه می‌دهد که منجر به نتایج جستجوی بهتر می‌شود.
- دارای یک وبسایت همراه است که شامل تمام کدها می‌شود. و مجموعه داده‌های کتاب
- از مثال‌های دنیای واقعی برای توضیح هر آنچه که تحلیلگران برای استفاده مؤثر از BigQuery باید بدانند استفاده می‌کند
- شامل نمونه‌های برنامه‌های کاربردی وب کدگذاری شده در پایتون
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
How to effectively use BigQuery, avoid common mistakes, and
execute sophisticated queries against large datasets
Google BigQuery Analytics is the perfect guide for business and data analysts who want the latest tips on running complex queries and writing code to communicate with the BigQuery API. The book uses real-world examples to demonstrate current best practices and techniques, and also explains and demonstrates streaming ingestion, transformation via Hadoop in Google Compute engine, AppEngine datastore integration, and using GViz with Tableau to generate charts of query results. In addition to the mechanics of BigQuery, the book also covers the architecture of the underlying Dremel query engine, providing a thorough understanding that leads to better query results.
- Features a companion website that includes all code and data sets from the book
- Uses real-world examples to explain everything analysts need to know to effectively use BigQuery
- Includes web application examples coded in Python
فهرست مطالب
Content: Part I: BigQuery Fundamentals
In This Part
Chapter 1: The Story of Big Data at Google
Big Data Stack 1.0
Big Data Stack 2.0 (and Beyond)
Open Source Stack
Google Cloud Platform
Problem Statement
Summary
Chapter 2: BigQuery Fundamentals
What Is BigQuery?
BigQuery Sensors Application
Summary
Chapter 3: Getting Started with BigQuery
Creating a Project
Running Your First Query
Using the Command-Line Client
Setting Up Google Cloud Storage
Development Environment
Summary
Chapter 4: Understanding the BigQuery Object Model
Projects
BigQuery Data
Jobs BigQuery Billing and QuotasData Model for End-to-End Application
Summary
Part II: Basic BigQuery
In This Part
Chapter 5: Talking to the BigQuery API
Introduction to Google APIs
BigQuery REST Collections
Summary
Chapter 6: Loading Data
Bulk Loads
Streaming Inserts
Summary
Chapter 7: Running Queries
BigQuery Query API
BigQuery Query Language
Summary
Chapter 8: Putting It Together
A Quick Tour
Mobile Client
Log Collection Service
Dashboard
Summary
Part III: Advanced BigQuery
In This Part
Chapter 9: Understanding Query Execution
Background
Storage Architecture Query ProcessingArchitecture Comparisons
Summary
Chapter 10: Advanced Queries
Advanced SQL
BigQuery SQL Extensions
Query Errors
Recipes
Summary
Chapter 11: Managing Data Stored in BigQuery
Query Caching
Result Caching
Table Snapshots
AppEngine Datastore Integration
Metatables and Table Sharding
Summary
Part IV: BigQuery Applications
In This Part
Chapter 12: External Data Processing
Getting Data Out of BigQuery
AppEngine MapReduce
Querying BigQuery from a Spreadsheet
Summary
Chapter 13: Using BigQuery from Third-Party Tools
BigQuery Adapters Scientific Data Processing Tools in BigQueryVisualizing Data in BigQuery
Summary
Chapter 14: Querying Google Data Sources
Google Analytics
Google AdSense
Google Cloud Storage
Summary
Introduction
Overview of the Book and Technology
How This Book Is Organized
How to Read This Book
Tools You Need
Supplemental Materials and Information
End User License Agreement
