ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Google BigQuery Analytics

دانلود کتاب Google BigQuery Analytics

Google BigQuery Analytics

مشخصات کتاب

Google BigQuery Analytics

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1118824822, 1118824792 
ناشر: John Wiley & Sons, Inc 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب Google BigQuery Analytics: Google Analytics.، Google BigQuery.، استخراج استفاده از وب.، کامپیوترها، عمومی.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Google BigQuery Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Google BigQuery Analytics نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Google BigQuery Analytics

نحوه استفاده مؤثر از BigQuery، اجتناب از اشتباهات رایج، و اجرای پرس و جوهای پیچیده در برابر مجموعه داده های بزرگ

Google BigQuery Analytics راهنمای عالی برای تحلیلگران کسب و کار و داده است که می خواهند آخرین اطلاعات را داشته باشند. نکاتی در مورد اجرای پرس و جوهای پیچیده و نوشتن کد برای برقراری ارتباط با BigQuery API. این کتاب از نمونه‌های دنیای واقعی برای نشان دادن بهترین شیوه‌ها و تکنیک‌های فعلی استفاده می‌کند، و همچنین انتقال جریان، تبدیل از طریق Hadoop در موتور محاسباتی Google، ادغام AppEngine datastore، و استفاده از GViz با Tableau برای تولید نمودارهای نتایج پرس‌وجو را توضیح و نشان می‌دهد. علاوه بر مکانیزم BigQuery، این کتاب همچنین معماری موتور جستجوی Dremel زیرین را پوشش می‌دهد و درک کاملی را ارائه می‌دهد که منجر به نتایج جستجوی بهتر می‌شود.

  • دارای یک وب‌سایت همراه است که شامل تمام کدها می‌شود. و مجموعه داده‌های کتاب
  • از مثال‌های دنیای واقعی برای توضیح هر آنچه که تحلیلگران برای استفاده مؤثر از BigQuery باید بدانند استفاده می‌کند
  • شامل نمونه‌های برنامه‌های کاربردی وب کدگذاری شده در پایتون

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

How to effectively use BigQuery, avoid common mistakes, and execute sophisticated queries against large datasets

Google BigQuery Analytics is the perfect guide for business and data analysts who want the latest tips on running complex queries and writing code to communicate with the BigQuery API. The book uses real-world examples to demonstrate current best practices and techniques, and also explains and demonstrates streaming ingestion, transformation via Hadoop in Google Compute engine, AppEngine datastore integration, and using GViz with Tableau to generate charts of query results. In addition to the mechanics of BigQuery, the book also covers the architecture of the underlying Dremel query engine, providing a thorough understanding that leads to better query results.

  • Features a companion website that includes all code and data sets from the book
  • Uses real-world examples to explain everything analysts need to know to effectively use BigQuery
  • Includes web application examples coded in Python


فهرست مطالب

Content: Part I: BigQuery Fundamentals
 In This Part
 Chapter 1: The Story of Big Data at Google
 Big Data Stack 1.0
 Big Data Stack 2.0 (and Beyond)
 Open Source Stack
 Google Cloud Platform
 Problem Statement
 Summary
 Chapter 2: BigQuery Fundamentals
 What Is BigQuery?
 BigQuery Sensors Application
 Summary
 Chapter 3: Getting Started with BigQuery
 Creating a Project
 Running Your First Query
 Using the Command-Line Client
 Setting Up Google Cloud Storage
 Development Environment
 Summary
 Chapter 4: Understanding the BigQuery Object Model
 Projects
 BigQuery Data
 Jobs BigQuery Billing and QuotasData Model for End-to-End Application
 Summary
 Part II: Basic BigQuery
 In This Part
 Chapter 5: Talking to the BigQuery API
 Introduction to Google APIs
 BigQuery REST Collections
 Summary
 Chapter 6: Loading Data
 Bulk Loads
 Streaming Inserts
 Summary
 Chapter 7: Running Queries
 BigQuery Query API
 BigQuery Query Language
 Summary
 Chapter 8: Putting It Together
 A Quick Tour
 Mobile Client
 Log Collection Service
 Dashboard
 Summary
 Part III: Advanced BigQuery
 In This Part
 Chapter 9: Understanding Query Execution
 Background
 Storage Architecture Query ProcessingArchitecture Comparisons
 Summary
 Chapter 10: Advanced Queries
 Advanced SQL
 BigQuery SQL Extensions
 Query Errors
 Recipes
 Summary
 Chapter 11: Managing Data Stored in BigQuery
 Query Caching
 Result Caching
 Table Snapshots
 AppEngine Datastore Integration
 Metatables and Table Sharding
 Summary
 Part IV: BigQuery Applications
 In This Part
 Chapter 12: External Data Processing
 Getting Data Out of BigQuery
 AppEngine MapReduce
 Querying BigQuery from a Spreadsheet
 Summary
 Chapter 13: Using BigQuery from Third-Party Tools
 BigQuery Adapters Scientific Data Processing Tools in BigQueryVisualizing Data in BigQuery
 Summary
 Chapter 14: Querying Google Data Sources
 Google Analytics
 Google AdSense
 Google Cloud Storage
 Summary
 Introduction
 Overview of the Book and Technology
 How This Book Is Organized
 How to Read This Book
 Tools You Need
 Supplemental Materials and Information
 End User License Agreement




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی