Global optimization theory, algorithms, and applications

دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات.
ویرایش:  
نویسندگان: Marco Locatelli. Fabio Schoen  
سری: Mos-Siam Series on Optimization 
ISBN (شابک) : 1611972663, 9781611972665 
ناشر: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 439 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

این جلد شامل یک مرور کلی از زمینه به‌سرعت در حال رشد بهینه‌سازی جهانی است، با فصل‌هایی درباره موضوعات کلیدی مانند پیچیدگی، روش‌های اکتشافی، استخراج کران‌های پایین‌تر برای مسائل کمینه‌سازی، و روش‌های شاخه و کران و همگرایی.

فصل آخر هم مسائل تست معیار و هم کاربردهای بهینه سازی جهانی، مانند یافتن ترکیب یک مولکول یا برنامه ریزی یک مسیر بهینه برای سفر فضایی بین سیاره ای را ارائه می دهد. یک پیوست اطلاعات اساسی در مورد توابع محدب و مقعر ارائه می دهد.

مخاطبان: بهینه سازی جهانی برای Ph.D در نظر گرفته شده است. دانشجویان، محققان و پزشکان به دنبال روش های راه حل پیشرفته برای مسائل دشوار بهینه سازی هستند. می توان از آن به عنوان متن تکمیلی در یک سمینار پیشرفته در سطح فارغ التحصیل استفاده کرد.

محتوا: فصل 1: مقدمه. فصل 2: ​​پیچیدگی; فصل 3: اکتشافی; فصل 4: مرزهای پایین. فصل 5: شاخه و مقید; فصل ششم: مسائل; ضمیمه A: تعاریف اساسی و نتایج در مورد تحدب. پیوست ب: نشانه گذاری

This volume contains a thorough overview of the rapidly growing field of global optimization, with chapters on key topics such as complexity, heuristic methods, derivation of lower bounds for minimization problems, and branch-and-bound methods and convergence.

The final chapter offers both benchmark test problems and applications of global optimization, such as finding the conformation of a molecule or planning an optimal trajectory for interplanetary space travel. An appendix provides fundamental information on convex and concave functions.

Audience: Global Optimization is intended for Ph.D. students, researchers, and practitioners looking for advanced solution methods to difficult optimization problems. It can be used as a supplementary text in an advanced graduate-level seminar.

Contents: Chapter 1: Introduction; Chapter 2: Complexity; Chapter 3: Heuristics; Chapter 4: Lower Bounds; Chapter 5: Branch and Bound; Chapter 6: Problems; Appendix A: Basic Definitions and Results on Convexity; Appendix B: Notation