برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Global Optimization Methods in Geophysical Inversion

دانلود کتاب روشهای بهینه سازی جهانی در وارونگی ژئوفیزیکی

مشخصات کتاب

Global Optimization Methods in Geophysical Inversion

دسته بندی: علوم (عمومی)
ویرایش:  
نویسندگان: Mrinal Sen and Paul L. Stoffa (Eds.)  
سری: Advances in Exploration Geophysics 4 
ISBN (شابک) : 9780444817679 
ناشر: Elsevier, Academic Press 
سال نشر: 1995 
تعداد صفحات: 294 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Global Optimization Methods in Geophysical Inversion به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روشهای بهینه سازی جهانی در وارونگی ژئوفیزیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روشهای بهینه سازی جهانی در وارونگی ژئوفیزیکی

یکی از اهداف اصلی وارونگی ژئوفیزیک، یافتن مدل‌های زمین است که مشاهدات ژئوفیزیکی را توضیح می‌دهد. بنابراین شاخه ای از ریاضیات که به عنوان بهینه سازی شناخته می شود در بسیاری از کاربردهای ژئوفیزیک کاربرد قابل توجهی پیدا کرده است. هر دو روش بهینه سازی محلی و جهانی در تخمین خواص مواد از داده های ژئوفیزیک استفاده می شوند. همانطور که از عنوان کتاب پیداست، هدف این کتاب توصیف کاربرد چندین روش بهینه سازی جهانی اخیراً توسعه یافته برای مسائل ژئوفیزیکی است. • روش های بهینه سازی خطی و گرادیان شناخته شده به منظور توضیح مزایا و محدودیت های آنها خلاصه شده است. تئوری بازپخت شبیه سازی شده و الگوریتم های ژنتیک با جزئیات کافی برای خوانندگان توضیح داده شده است تا اصول اساسی اساسی که این الگوریتم ها بر اساس آنها هستند را درک کنند. مبتنی بر• الگوریتم ها با استفاده از نمودارهای جریان ساده توصیف شده اند (الگوریتم ها کلی هستند و می توانند برای طیف گسترده ای از مسائل به کار روند. - به گونه ای که هیچ پیش نیازی وجود نداشته باشد، به جز یک پیشینه ریاضی اساسی که شامل درک پایه ای از جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

One of the major goals of geophysical inversion is to find earth models that explain the geophysical observations. Thus the branch of mathematics known as optimization has found significant use in many geophysical applications.Both local and global optimization methods are used in the estimation of material properties from geophysical data. As the title of the book suggests, the aim of this book is to describe the application of several recently developed global optimization methods to geophysical problems. • The well known linear and gradient based optimization methods have been summarized in order to explain their advantages and limitations• The theory of simulated annealing and genetic algorithms have been described in sufficient detail for the readers to understand the underlying fundamental principles upon which these algorithms are based• The algorithms have been described using simple flow charts (the algorithms are general and can be applied to a wide variety of problemsStudents, researchers and practitioners will be able to design practical algorithms to solve their specific geophysical inversion problems. The book is virtually self-contained so that there are no prerequisites, except for a fundamental mathematical background that includes a basic understanding of linear algebra and calculus.

فهرست مطالب

Content: 
Preface
Pages v-vii
Mrinal K. Sen, Paul L. Stoffa

Chapter 1 Preliminary statistics Original Research Article
Pages 1-26

Chapter 2 Direct, linear and iterative-linear inverse methods Original Research Article
Pages 27-66

Chapter 3 Monte carlo methods Original Research Article
Pages 67-77

Chapter 4 Simulated annealing methods Original Research Article
Pages 79-124

Chapter 5 Genetic algorithms Original Research Article
Pages 125-158

Chapter 6 Geophysical applications of SA and GA Original Research Article
Pages 159-244

Chapter 7 Uncertainty estimation Original Research Article
Pages 245-268

References
Pages 269-277

Subject index
Pages 279-281