دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Christopher J. Preston
سری: Cambridge Tracts in Mathematics
ISBN (شابک) : 0521203759, 9780521203753
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 1974
تعداد صفحات: 138
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Gibbs States on Countable Sets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ایالات گیبس در مجموعه های قابل شمارش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای بر برخی از نتایج و تکنیک های 1967-1974 در مکانیک آماری شبکه کلاسیک است. این به زبان تئوری احتمالات به جای فیزیک نوشته شده است، و بنابراین عمدتاً ریاضیدانانی را هدف قرار می دهد که ممکن است پیش زمینه کمی یا اصلاً در فیزیک نداشته باشند. این حوزه از مکانیک آماری در حال حاضر از رشد سریعی برخوردار است و این کتاب باید به دانشجوی فارغ التحصیل یا ریاضیدان پژوهشی اجازه دهد تا دریابد که در آن چه اتفاقی می افتد. این کتاب به جز برخی از مفاهیم اولیه نظریه احتمال، مستقل است و می تواند توسط هر دانشجوی کارشناسی ریاضی که دارای پیشینه منطقی در زمینه احتمالات باشد، بخواند.
The book is an introduction to some of the 1967-1974 results and techniques in classical lattice statistical mechanics. It is written in the language of probability theory rather than that of physics, and is thus aimed primarily at mathematicians who might have little or no background in physics. This area of statistical mechanics is presently enjoying a rapid growth and the book should allow a graduate student or research mathematician to find out what is happening in it. The book is self-contained except for some basic concepts of probability theory, and can be read by any undergraduate student in mathematics who has a reasonable background in probability.