ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

این کتاب ggplot2 را توصیف می‌کند، یک بسته تجسم داده جدید برای R که از بینش گرامر گرافیک Leland Wilkison برای ایجاد یک سیستم قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای ایجاد گرافیک داده استفاده می‌کند. با ggplot2، آسان است:

• تولید طرح‌های زیبا و با کیفیت انتشار، با افسانه‌های خودکار ایجاد شده از مشخصات طرح
• بر روی لایه‌های متعدد قرار دهید. (نقاط، خطوط، نقشه‌ها، کاشی‌ها، نمودارهای جعبه‌ای برای نام بردن چند مورد) از منابع داده‌های مختلف، با مقیاس‌های معمولی تنظیم‌شده خودکار
• افزودن نرم‌کننده‌های قابل تنظیم که از قابلیت‌های مدل‌سازی قدرتمند R، مانند لس، خطی استفاده می‌کنند. مدل‌ها، مدل‌های افزودنی تعمیم‌یافته و رگرسیون قوی
• هر نمودار ggplot2 (یا بخشی از آن) را برای اصلاح یا استفاده مجدد بعدی ذخیره می‌کند
• موضوع‌های سفارشی ایجاد می‌کند که الزامات سبک داخلی یا ژورنالی را به تصویر می‌کشد، و که به راحتی می تواند روی نمودارهای متعدد اعمال شود
• به نمودار خود از منظر بصری نزدیک شوید و به این فکر کنید که چگونه هر جزء از داده ها در نمودار نهایی نمایش داده می شود

</ P>

این کتاب برای همه کسانی که با نمایش داده های خود به شیوه ای آموزنده و جذاب مشکل داشته اند مفید خواهد بود. شما به دانش اولیه R نیاز دارید (یعنی باید بتوانید داده های خود را به R وارد کنید)، اما ggplot2 یک زبان کوچک است که به طور خاص برای تولید گرافیک طراحی شده است و هر آنچه را که نیاز دارید در کتاب یاد خواهید گرفت. پس از خواندن این کتاب، می‌توانید گرافیک‌های سفارشی‌سازی شده دقیقاً برای مشکلات خود تولید کنید و به راحتی می‌توانید گرافیک را از ذهن خود خارج کنید و روی صفحه یا صفحه نمایش دهید.

هدلی ویکهام استادیار آمار در دانشگاه رایس است و علاقه مند به توسعه ابزارهای محاسباتی و شناختی برای آسان‌تر کردن آماده‌سازی، تجسم و تجزیه و تحلیل داده‌ها است. او 15 بسته R را توسعه داده است و در سال 2006 برنده جایزه جان چمبرز برای محاسبات آماری برای کارش بر روی بسته های ggplot و تغییر شکل R شد.

This book describes ggplot2, a new data visualization package for R that uses the insights from Leland Wilkison's Grammar of Graphics to create a powerful and flexible system for creating data graphics. With ggplot2, it's easy to:

• produce handsome, publication-quality plots, with automatic legends created from the plot specification
• superpose multiple layers (points, lines, maps, tiles, box plots to name a few) from different data sources, with automatically adjusted common scales
• add customisable smoothers that use the powerful modelling capabilities of R, such as loess, linear models, generalised additive models and robust regression
• save any ggplot2 plot (or part thereof) for later modification or reuse
• create custom themes that capture in-house or journal style requirements, and that can easily be applied to multiple plots
• approach your graph from a visual perspective, thinking about how each component of the data is represented on the final plot

This book will be useful to everyone who has struggled with displaying their data in an informative and attractive way. You will need some basic knowledge of R (i.e. you should be able to get your data into R), but ggplot2 is a mini-language specifically tailored for producing graphics, and you'll learn everything you need in the book. After reading this book you'll be able to produce graphics customized precisely for your problems, and you'll find it easy to get graphics out of your head and on to the screen or page.

Hadley Wickham is an Assistant Professor of Statistics at Rice University, and is interested in developing computational and cognitive tools for making data preparation, visualization, and analysis easier. He has developed 15 R packages and in 2006 he won the John Chambers Award for Statistical Computing for his work on the ggplot and reshape R packages.