دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: John Russell
سری:
ناشر: O'Reilly
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 152
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Getting Started with Impala. Interactive SQL for Apache Hadoop به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شروع کار با ایمپالا SQL تعاملی برای Apache Hadoop نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با استفاده از Impala - موتور جستجوی SQL پردازش موازی انبوه
برای Apache Hadoop، نحوه نوشتن، تنظیم و پورت پرس و جوهای SQL و
سایر عبارات را برای یک محیط Big Data بیاموزید. بهترین روشهای
موجود در این راهنمای عملی به شما کمک میکند تا طرحوارههای
پایگاه داده طراحی کنید که نه تنها با سایر اجزای Hadoop کار
میکنند، و مدیریت و نظارت آنها برای مدیران راحت است، بلکه با
گسترش آینده در اندازه دادهها و تکامل قابلیتهای نرمافزار نیز
سازگار است.
> نوشته جان راسل، مستندسازی پروژه Cloudera Impala، این کتاب
به شما کمک میکند تا به سرعت با جدیدترین نسخههای Impala کار
کنید. ایده آل برای توسعه دهندگان پایگاه داده و تحلیلگران کسب و
کار، آخرین ویرایش عملکردهای تجزیه و تحلیل، انواع پیچیده، آمار
افزایشی، سوالات فرعی و ارسال به انکوباتور آپاچی را پوشش می
دهد.
شروع با Impala شامل مشاوره از تیم توسعه Cloudera و همچنین
دیدگاههای مربوط به تعاملات مشاورهای با مشتریان.
بیاموزید که چگونه Impala با طیف گستردهای از اجزای Hadoop
یکپارچه میشود
دستیابی به عملکرد و مقیاسپذیری بالا برای مجموعه دادههای عظیم
در خوشههای تولید
کاوش در وظایف توسعهدهنده رایج، مانند انتقال کد به ایمپالا و
بهینهسازی عملکرد
استفاده از آموزشها برای کار با جداول میلیارد ردیفی، مقادیر
مبتنی بر تاریخ و زمان، و تکنیکهای دیگر
نحوه انتقال از طرحوارههای سفت و سخت به مدلی انعطافپذیر که با
تغییر نیازها تکامل مییابد را بیاموزید.
به پیوستن ها و نقش های آمار دقت کنید
Learn how to write, tune, and port SQL queries and other
statements for a Big Data environment, using Impala—the
massively parallel processing SQL query engine for Apache
Hadoop. The best practices in this practical guide help you
design database schemas that not only interoperate with other
Hadoop components, and are convenient for administers to manage
and monitor, but also accommodate future expansion in data size
and evolution of software capabilities.
Written by John Russell, documentation lead for the Cloudera
Impala project, this book gets you working with the most recent
Impala releases quickly. Ideal for database developers and
business analysts, the latest revision covers analytics
functions, complex types, incremental statistics, subqueries,
and submission to the Apache incubator.
Getting Started with Impala includes advice from Cloudera’s
development team, as well as insights from its consulting
engagements with customers.
Learn how Impala integrates with a wide range of Hadoop
components
Attain high performance and scalability for huge data sets on
production clusters
Explore common developer tasks, such as porting code to Impala
and optimizing performance
Use tutorials for working with billion-row tables, date- and
time-based values, and other techniques
Learn how to transition from rigid schemas to a flexible model
that evolves as needs change
Take a deep dive into joins and the roles of statistics