دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Getting Started with Haskell Data Analysis
دانلود کتاب شروع کار با تجزیه و تحلیل داده هاسکل
مشخصات کتاب
Getting Started with Haskell Data Analysis
ویرایش: 1
نویسندگان: James Church
سری:
ISBN (شابک) : 9781789808605
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Getting Started with Haskell Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شروع کار با تجزیه و تحلیل داده هاسکل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شروع کار با تجزیه و تحلیل داده هاسکل
مهارت‌های Haskell خود را به کار ببندید و در کمترین زمان تصاویری آماده برای انتشار ایجاد کنید. ویژگی های کلیدی مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را با استفاده از قدرت Haskell به سطح بعدی ببرید تجزیه و تحلیل رگرسیون را درک کنید، رگرسیون چند متغیره را انجام دهید، و انواع مختلف خوشه را باز کنید تجسم های آماده برای انتشار از داده ها ایجاد کنید توضیحات کتاب هر کسب‌وکار و سازمانی که داده‌ها را جمع‌آوری می‌کند، می‌تواند از داده‌های خود بهره‌برداری کند تا بینشی در مورد چگونگی بهبود به دست آورد. Haskell یک زبان برنامه نویسی کاملاً کاربردی و تنبل است که برای رسیدگی به مشکلات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مناسب است. این کتاب شما را با مشکلات دشوارتر تجزیه و تحلیل داده ها به صورت عملی راهنمایی می کند. این کتاب به شما کمک می کند تا با اصول اولیه تجزیه و تحلیل داده ها و رویکردهای زبان Haskell آشنا شوید. شما در مورد محاسبات آماری، فرمت‌های فایل (CSV و SQLite3)، آمار توصیفی، نمودارها، و پیشرفت به سمت مفاهیم پیشرفته‌تر مانند درک اهمیت توزیع نرمال آشنا خواهید شد. در حالی که ریاضیات بخش بزرگی از تجزیه و تحلیل داده ها است، ما سعی کرده ایم این دوره را ساده و قابل دسترس نگه داریم تا بتوانید آنچه را که یاد می گیرید در دنیای واقعی اعمال کنید. در پایان این کتاب، درک کاملی از تجزیه و تحلیل داده ها و روش های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها خواهید داشت. شما بر تمامی ابزارها و تکنیک ها در Haskell برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها تسلط خواهید داشت. آنچه خواهید آموخت یاد بگیرید که یک فایل CSV را تجزیه کنید و داده ها را در محیط Haskell بخوانید توابع Haskell را برای توابع آمار توصیفی رایج ایجاد کنید یک پایگاه داده SQLite3 با استفاده از یک فایل CSV موجود ایجاد کنید تطبیق پذیری کوئری های SELECT برای برش داده ها به تکه های کوچکتر را بیاموزید با استفاده از فایل های CSV و SQLite3، عبارات منظم را در مجموعه داده های مقیاس بزرگ اعمال کنید با استفاده از توزیع نرمال، یک تصویرسازی تخمینگر تراکم هسته ایجاد کنید این کتاب برای چه کسی است این کتاب برای افرادی در نظر گرفته شده است که می خواهند دانش خود را در مورد آمار و تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مثال های دنیای واقعی گسترش دهند. انتظار می رود درک پایه ای از زبان Haskell داشته باشید. اگر احساس شجاعت می کنید، می توانید مستقیماً به سبک برنامه نویسی کاربردی بپرید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Put your Haskell skills to work and generate publication-ready visualizations in no time at all Key Features Take your data analysis skills to the next level using the power of Haskell Understand regression analysis, perform multivariate regression, and untangle different cluster varieties Create publication-ready visualizations of data Book Description Every business and organization that collects data is capable of tapping into its own data to gain insights how to improve. Haskell is a purely functional and lazy programming language, well-suited to handling large data analysis problems. This book will take you through the more difficult problems of data analysis in a hands-on manner. This book will help you get up-to-speed with the basics of data analysis and approaches in the Haskell language. You'll learn about statistical computing, file formats (CSV and SQLite3), descriptive statistics, charts, and progress to more advanced concepts such as understanding the importance of normal distribution. While mathematics is a big part of data analysis, we've tried to keep this course simple and approachable so that you can apply what you learn to the real world. By the end of this book, you will have a thorough understanding of data analysis, and the different ways of analyzing data. You will have a mastery of all the tools and techniques in Haskell for effective data analysis. What you will learn Learn to parse a CSV file and read data into the Haskell environment Create Haskell functions for common descriptive statistics functions Create an SQLite3 database using an existing CSV file Learn the versatility of SELECT queries for slicing data into smaller chunks Apply regular expressions in large-scale datasets using both CSV and SQLite3 files Create a Kernel Density Estimator visualization using normal distribution Who this book is for This book is intended for people who wish to expand their knowledge of statistics and data analysis via real-world examples. A basic understanding of the Haskell language is expected. If you are feeling brave, you can jump right into the functional programming style.
فهرست مطالب
Table of Contents Descriptive Statistics SQLite3 Regular Expressions Visualizations Kernel Density Estimation Course Review
