دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Sudharsan Ravichandiran
سری:
ISBN (شابک) : 1838821597, 9781838821593
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 352
زبان: English
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 95 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Getting Started with Google BERT: Build and train state-of-the-art natural language processing models using BERT به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شروع به کار با Google BERT: با استفاده از BERT مدل های پیشرفته پردازش زبان طبیعی را بسازید و آموزش دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با کاوش در BERT و انواع آن مانند ALBERT، RoBERTa، DistilBERT، VideoBERT و موارد دیگر، سفر NLP خود را با کتابخانه ترانسفورماتور Hugging Face آغاز کنید
BERT (نمایش رمزگذار دو جهته از ترانسفورماتور) دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) را با نویدبخش متحول کرده است. نتایج. این کتاب یک راهنمای مقدماتی است که به شما کمک می کند تا با معماری BERT گوگل آشنا شوید. با توضیح دقیق معماری ترانسفورماتور، این کتاب به شما کمک می کند تا درک کنید که رمزگذار و رمزگشای ترانسفورماتور چگونه کار می کند.
شما معماری BERT را با یادگیری اینکه چگونه مدل BERT از قبل آموزش داده شده است و چگونه کار می کند، کشف خواهید کرد. با تنظیم دقیق آن برای وظایف NLP مانند تجزیه و تحلیل احساسات و خلاصه سازی متن با کتابخانه ترانسفورماتور Hugging Face، از BERT از پیش آموزش دیده برای کارهای پایین دستی استفاده کنید. همانطور که پیش می روید، در مورد انواع مختلف BERT مانند ALBERT، RoBERTa و ELECTRA آشنا می شوید و به SpanBERT نگاه می کنید که برای وظایف NLP مانند پاسخگویی به سوال استفاده می شود. همچنین انواع سادهتر و سریعتر BERT بر اساس تقطیر دانش مانند DistilBERT و TinyBERT را پوشش خواهید داد. این کتاب شما را با جزئیات MBERT، XLM و XLM-R آشنا می کند و سپس شما را با جمله-BERT آشنا می کند که برای به دست آوردن نمایش جمله استفاده می شود. در نهایت، مدلهای BERT مخصوص دامنه مانند BioBERT و ClinicalBERT را کشف خواهید کرد و نوع جالبی به نام VideoBERT را کشف خواهید کرد.
در پایان این کتاب BERT، با استفاده از BERT به خوبی آشنا خواهید شد. و انواع آن برای انجام وظایف عملی NLP.
Kickstart your NLP journey by exploring BERT and its variants such as ALBERT, RoBERTa, DistilBERT, VideoBERT, and more with Hugging Face's transformers library
BERT (bidirectional encoder representations from transformer) has revolutionized the world of natural language processing (NLP) with promising results. This book is an introductory guide that will help you get to grips with Google's BERT architecture. With a detailed explanation of the transformer architecture, this book will help you understand how the transformer's encoder and decoder work.
You'll explore the BERT architecture by learning how the BERT model is pre-trained and how to use pre-trained BERT for downstream tasks by fine-tuning it for NLP tasks such as sentiment analysis and text summarization with the Hugging Face transformers library. As you advance, you'll learn about different variants of BERT such as ALBERT, RoBERTa, and ELECTRA, and look at SpanBERT, which is used for NLP tasks like question answering. You'll also cover simpler and faster BERT variants based on knowledge distillation such as DistilBERT and TinyBERT. The book takes you through MBERT, XLM, and XLM-R in detail and then introduces you to sentence-BERT, which is used for obtaining sentence representation. Finally, you'll discover domain-specific BERT models such as BioBERT and ClinicalBERT, and discover an interesting variant called VideoBERT.
By the end of this BERT book, you'll be well-versed with using BERT and its variants for performing practical NLP tasks.
This book is for NLP professionals and data scientists looking to simplify NLP tasks to enable efficient language understanding using BERT. A basic understanding of NLP concepts and deep learning is required to get the best out of this book.