مشخصات کتاب

Getting Started with Data Science: Making Sense of Data with Analytics

ویرایش: 1 
نویسندگان: Murtaza Haider  
سری:  
ISBN (شابک) : 0133991024, 9780133991024 
ناشر: IBM Press 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 997 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 37 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب شروع با علم داده: ایجاد حس داده با تجزیه و تحلیل: آمار، آموزش و مرجع، کسب و کار و پول، داده کاوی، پایگاه های داده و داده های بزرگ، کامپیوتر و فناوری، آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، کسب و کار و مالی، حسابداری، بانکداری، ارتباطات تجاری، توسعه کسب و کار، تجارت الکترونیکی، تجارت الکترونیکی حقوق، اقتصاد، کارآفرینی، امور مالی، منابع انسانی، کسب و کار بین المللی، سرمایه گذاری و اوراق بهادار، مدیریت، بازاریابی، املاک، فروش، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره، بوتیک تخصصی، ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده، علوم کامپیوتر، جدید،

در صورت تبدیل فایل کتاب Getting Started with Data Science: Making Sense of Data with Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شروع با علم داده: ایجاد حس داده با تجزیه و تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شروع با علم داده: ایجاد حس داده با تجزیه و تحلیل

تجزیه و تحلیل داده ها را با حل مسائل جالبی که واقعاً از آنها لذت خواهید برد، به طور عملی انجام دهید!

بازبینی کسب و کار هاروارد اخیراً علم داده را \"جذاب ترین شغل بیست و یکم\" نامیده است. قرن.\" این فقط سکسی نیست: برای میلیون ها مدیر، تحلیلگر و دانش آموزی که نیاز به حل مشکلات واقعی کسب و کار دارند، این امر ضروری است. متأسفانه، تا به حال هیچ چیز آسانی در مورد یادگیری علم داده وجود نداشته است.

شروع با علم داده الهام گرفته از پرفروش‌ترین‌های جهانی مانند Freakonomicsو فراتنگ مالکوم گلدول: این کتاب از طریق روایتی قدرتمند و مملو از داستان های فراموش نشدنی آموزش می دهد.

مرتضی حیدر پوششی آموزنده و بدون اصطلاحات تخصصی از نظریه و تکنیک پایه ارائه می دهد که با نمونه های واضح و فراوان همراه شده است. فرصت های تمرین عملی همه چیز نرم افزار و پلتفرم آگنوستیک است، بنابراین می توانید علم داده را یاد بگیرید چه با R، چه Stata، SPSS یا SAS کار کنید. بهترین از همه، حیدر مهارت مهمی را آموزش می‌دهد که بیشتر کتاب‌های علوم داده نادیده گرفته‌اند: چگونه با استفاده از گرافیک و جداول، داستان‌های قدرتمندی تعریف کنیم. هر فصل حول چالش‌های تحقیقاتی واقعی ساخته شده است، بنابراین همیشه می‌دانید که چرا کاری را که انجام می‌دهید انجام می‌دهید.

با پاسخ دادن به سؤالات جذاب، مانند:
• به علم داده مسلط خواهید شد. آیا افراد مذهبی کم و بیش احتمال دارد که روابط خارج از ازدواج داشته باشند؟
• آیا اساتید جذاب ارزیابی های آموزشی بهتری دریافت می کنند؟
• آیا قیمت بالاتر سیگار مانع از کشیدن سیگار می شود؟
• چه چیزی قیمت مسکن را بیشتر تعیین می کند: اندازه زمین یا تعداد اتاق خواب ها؟
• نحوه استفاده نوجوانان و افراد مسن در نحوه استفاده از رسانه های اجتماعی چگونه است؟
• چه کسانی بیشتر از خدمات دوستیابی آنلاین استفاده می کنند؟
• چرا برخی آیفون و برخی دیگر بلک بری می خرند دستگاه‌ها؟
• آیا حضور کودکان بر هزینه‌های خانواده برای مصرف الکل تأثیر می‌گذارد؟

برای هر مشکلی، سؤال خود و پاسخ‌هایی را که نیاز دارید تعریف می‌کنید. بررسی نحوه برخورد
دیگران با چالش‌های مشابه؛ انتخاب داده ها و روش های خود؛ تولید آمار شما؛
سازماندهی گزارش شما. و داستان خود را گفتن در سرتاسر، تمرکز مستقیماً روی چیزی است که بیشترین اهمیت را دارد:
تبدیل داده‌ها به بینش‌هایی که واضح، دقیق و قابل عمل هستند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Master Data Analytics Hands-On by Solving Fascinating Problems You’ll Actually Enjoy!

Harvard Business Review recently called data science “The Sexiest Job of the 21st Century.” It’s not just sexy: For millions of managers, analysts, and students who need to solve real business problems, it’s indispensable. Unfortunately, there’s been nothing easy about learning data science–until now.

Getting Started with Data Science takes its inspiration from worldwide best-sellers like Freakonomics and Malcolm Gladwell’s Outliers: It teaches through a powerful narrative packed with unforgettable stories.

Murtaza Haider offers informative, jargon-free coverage of basic theory and technique, backed with plenty of vivid examples and hands-on practice opportunities. Everything’s software and platform agnostic, so you can learn data science whether you work with R, Stata, SPSS, or SAS. Best of all, Haider teaches a crucial skillset most data science books ignore: how to tell powerful stories using graphics and tables. Every chapter is built around real research challenges, so you’ll always know why you’re doing what you’re doing.

You’ll master data science by answering fascinating questions, such as:
• Are religious individuals more or less likely to have extramarital affairs?
• Do attractive professors get better teaching evaluations?
• Does the higher price of cigarettes deter smoking?
• What determines housing prices more: lot size or the number of bedrooms?
• How do teenagers and older people differ in the way they use social media?
• Who is more likely to use online dating services?
• Why do some purchase iPhones and others Blackberry devices?
• Does the presence of children influence a family’s spending on alcohol?

For each problem, you’ll walk through defining your question and the answers you’ll need; exploring how
others have approached similar challenges; selecting your data and methods; generating your statistics;
organizing your report; and telling your story. Throughout, the focus is squarely on what matters most:
transforming data into insights that are clear, accurate, and can be acted upon.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Reflections on Learning, Life and Work: Completing Doctoral Studies in Mid and Later Life and Career

دانلود کتاب Technique, discourse, and consciousness: an introduction to the philosophy of Jacques Ellul

دانلود کتاب Suchtkrankheiten: Diagnose, Therapie und analytischer Nachweis

دانلود کتاب Algorithms in Real Algebraic Geometry

دانلود کتاب Construction Communication