دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Getting Started in Mathematical Life Sciences: From MATLAB Programming to Computer Simulations
دانلود کتاب شروع در علوم زندگی ریاضی: از برنامه نویسی متلب تا شبیه سازی کامپیوتری
مشخصات کتاب
Getting Started in Mathematical Life Sciences: From MATLAB Programming to Computer Simulations
ویرایش:
نویسندگان: Makoto Sato
سری: Theoretical Biology
ISBN (شابک) : 9811982562, 9789811982569
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 210
[211]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Getting Started in Mathematical Life Sciences: From MATLAB Programming to Computer Simulations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شروع در علوم زندگی ریاضی: از برنامه نویسی متلب تا شبیه سازی کامپیوتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شروع در علوم زندگی ریاضی: از برنامه نویسی متلب تا شبیه سازی کامپیوتری
این کتاب به خواننده کمک می‌کند تا از مدل‌های ریاضی
پدیده‌های بیولوژیکی از مبانی برنامه‌نویسی و شبیه‌سازی کامپیوتری
استفاده کند. شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای بر اساس یک مدل ریاضی ما را
قادر می‌سازد تا یک مکانیسم بیولوژیکی جدید پیدا کنیم و یک پدیده
بیولوژیکی ناشناخته را پیش‌بینی کنیم. زیست شناسی ریاضی می تواند
پیشرفت علوم زندگی مدرن را بیشتر گسترش دهد. اگرچه بسیاری از زیست
شناسان به زیست شناسی ریاضی علاقه مند هستند، اما تجربه ای در
زمینه ریاضیات و علوم کامپیوتر ندارند. یک دوره آموزشی که ترکیبی
از زیست شناسی، ریاضیات و علوم کامپیوتر باشد تا به امروز بسیار
نادر است. کتاب‌های منتشر شده برای زیست‌شناسی ریاضی معمولاً
نظریه‌های مدل‌های ریاضی تثبیت‌شده را توضیح می‌دهند، اما توضیح
عملی برای چگونگی حل معادلات دیفرانسیل موجود در مدل‌ها یا ایجاد
چنین مدلی متناسب با پدیده‌های مورد علاقه ارائه نمی‌دهند.
متلب یک پلت فرم برنامه نویسی ایده آل برای مبتدیان علوم کامپیوتر
است. این کتاب از اصول اولیه نحوه نوشتن یک کد برنامه نویسی برای
متلب (یا اکتاو) شروع می شود، نحوه حل معادلات دیفرانسیل معمولی و
جزئی و نحوه اعمال مدل های ریاضی برای پدیده های مختلف بیولوژیکی
مانند دیابت، بیماری های عفونی و ضربان قلب را توضیح می دهد. .
برخی از آنها مدل های اصلی هستند که به تازگی برای این کتاب توسعه
یافته اند. از آنجایی که کدهای متلب در سرتاسر کتاب تعبیه شده و
توضیح داده شده است، رسیدن به متن آسان خواهد بود. در فصل آخر،
این کتاب بر روی مدل ریاضی موج پرونورال تمرکز دارد، پدیده‌ای که
تمایز متوالی نورون‌ها را در مغز تضمین می‌کند. این مدل به‌عنوان
مقاله‌ای از آزمایشگاه نویسنده منتشر شد (Sato et al., PNAS 113,
E5153, 2016) و به طور فشرده در فصل کتاب «Signaling Notch in
Embryology and Cancer» که توسط Springer در سال 2020 منتشر شد،
توضیح داده شد. >این کتاب برای خواننده ای که پیشینه زیستی
دارد فرصت های ارزشمندی برای یادگیری و تمرین زیست شناسی ریاضی
فراهم می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book helps the reader make use of the mathematical
models of biological phenomena starting from the basics of
programming and computer simulation. Computer simulations based
on a mathematical model enable us to find a novel biological
mechanism and predict an unknown biological phenomenon.
Mathematical biology could further expand the progress of
modern life sciences. Although many biologists are interested
in mathematical biology, they do not have experience in
mathematics and computer science. An educational course that
combines biology, mathematics, and computer science is very
rare to date. Published books for mathematical biology usually
explain the theories of established mathematical models, but
they do not provide a practical explanation for how to solve
the differential equations included in the models, or to
establish such a model that fits with a phenomenon of
interest.
MATLAB is an ideal programming platform for the beginners of
computer science. This book starts from the very basics about
how to write a programming code for MATLAB (or Octave),
explains how to solve ordinary and partial differential
equations, and how to apply mathematical models to various
biological phenomena such as diabetes, infectious diseases, and
heartbeats. Some of them are original models, newly developed
for this book. Because MATLAB codes are embedded and explained
throughout the book, it will be easy to catch up with the text.
In the final chapter, the book focuses on the mathematical
model of the proneural wave, a phenomenon that guarantees the
sequential differentiation of neurons in the brain. This model
was published as a paper from the author’s lab (Sato et al.,
PNAS 113, E5153, 2016), and was intensively explained in the
book chapter “Notch Signaling in Embryology and Cancer”,
published by Springer in 2020.
This book provides the reader who has a biological background
with invaluable opportunities to learn and practice
mathematical biology.
