دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: John Hawkins
سری:
ISBN (شابک) : 9781637422786, 9781637422779
ناشر: Business Expert Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات:
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Getting Data Science Done به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انجام علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
انجام علم داده مراحل ضروری در اجرای پروژه های علم داده موفق را تشریح می کند. علم داده حوزه ای است که آمار، علوم کامپیوتر و تجزیه و تحلیل تجاری را ترکیب می کند تا نتایجی را ارائه دهد که می تواند تقریباً بر هر نوع فرآیند یا سازمانی تأثیر بگذارد. علم داده همچنین یک رشته فنی در حال تکامل است که عملکرد آن مملو از مشکلات و مشکلات بالقوه برای مدیران، ذینفعان و دست اندرکاران است. بسیاری از سازمانها به دلیل طیف گستردهای از مسائل، از جمله موانع دانش، چارچوببندی مشکلات، تغییرات سازمانی و ادغام با فناوری اطلاعات و مهندسی، برای ارائه مداوم نتایج با علم داده تلاش میکنند. انجام علم داده مراحل ضروری در اجرای پروژه های علم داده موفق را تشریح می کند. این کتاب رهنمودهای جامعی را برای کمک به شناسایی مسائل بالقوه و سپس طیف وسیعی از استراتژیها برای کاهش آنها ارائه میکند. این کتاب بهعنوان یک فرآیند متوالی سازماندهی شده است که به خواننده این امکان را میدهد تا راه خود را از طریق یک پروژه از یک ایده اولیه تا یک محصول مستقر و یکپارچه طی کند.
Getting Data Science Done outlines the essential stages in running successful data science projects. Data science is a field that synthesizes statistics, computer science and business analytics to deliver results that can impact almost any type of process or organization. Data science is also an evolving technical discipline, whose practice is full of pitfalls and potential problems for managers, stakeholders and practitioners. Many organizations struggle to consistently deliver results with data science due to a wide range of issues, including knowledge barriers, problem framing, organizational change and integration with IT and engineering. Getting Data Science Done outlines the essential stages in running successful data science projects. The book provides comprehensive guidelines to help you identify potential issues and then a range of strategies for mitigating them. The book is organized as a sequential process allowing the reader to work their way through a project from an initial idea all the way to a deployed and integrated product.