دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Konar. Amit, Saha. Sriparna سری: Studies in computational intelligence volume 724 ISBN (شابک) : 9783319622101, 9783319622125 ناشر: Springer سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 289 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص ژست: اصول، تکنیک ها و کاربردها: سیستم های تشخیص الگو، تشخیص الگو (محاسبات)، تعامل انسان و کامپیوتر، تعامل انسان و کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Gesture recognition : principles, techniques and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص ژست: اصول، تکنیک ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تجزیه و تحلیل کاملی از دادههای حرکتی استخراجشده از تصاویر خام و/یا دادههای محدوده را با هدف شناسایی حرکات انتقال داده توسط دادهها ارائه میکند. این تحلیل مورفولوژیکی تصویر، منطق فازی نوع ۲، شبکههای عصبی و محاسبات تکاملی برای طبقهبندی دادههای حرکتی را پوشش میدهد. حوزههای کاربردی شامل تشخیص حالتهای بدوی در رقصهای باله/کلاسیک هندی، تشخیص اختلالات پاتولوژیک از دادههای ژستهای افراد مسن، کنترل حرکت ماشینها در بازیهای ژستمحور و کنترل ژستها برای افراد دارای ناتوانی عصبی حرکتی است. کتاب از نظر محتوا، اصالت و سبک نگارش شفاف بی نظیر است. این کتاب در درجه اول برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در زمینه مهندسی برق/کامپیوتر در نظر گرفته شده است، به همان اندازه برای علاقه مندان به کامپیوتر و متخصصانی که درگیر ساختن سیستم عامل برای رابط های انسان و کامپیوتر هستند مفید خواهد بود. پیش نیاز ریاضیات سطح دبیرستان برای درک بیشتر فصول کتاب کافی است. یک پسزمینه اولیه در پردازش تصویر، اگرچه اجباری نیست، برای بخشهای خاصی یک مزیت اضافه خواهد بود.
This book presents a thorough analysis of gestural data extracted from raw images and/or range data with an aim to recognize the gestures conveyed by the data. It covers image morphological analysis, type-2 fuzzy logic, neural networks and evolutionary computation for classification of gestural data. The application areas include the recognition of primitive postures in ballet/classical Indian dances, detection of pathological disorders from gestural data of elderly people, controlling motion of cars in gesture-driven gaming and gesture-commanded robot control for people with neuro-motor disability. The book is unique in terms of its content, originality and lucid writing style. Primarily intended for graduate students and researchers in the field of electrical/computer engineering, the book will prove equally useful to computer hobbyists and professionals engaged in building firmware for human-computer interfaces. A prerequisite of high school level mathematics is sufficient to understand most of the chapters in the book. A basic background in image processing, although not mandatory, would be an added advantage for certain sections.
Front Matter....Pages i-xviii
Introduction....Pages 1-33
Radon Transform Based Automatic Posture Recognition in Ballet Dance....Pages 35-64
Fuzzy Image Matching Based Posture Recognition in Ballet Dance....Pages 65-115
Gesture Driven Fuzzy Interface System for Car Racing Game....Pages 117-134
Type-2 Fuzzy Classifier Based Pathological Disorder Recognition....Pages 135-194
Probabilistic Neural Network Based Dance Gesture Recognition....Pages 195-224
Differential Evolution Based Dance Composition....Pages 225-241
EEG-Gesture Based Artificial Limb Movement for Rehabilitative Applications....Pages 243-268
Conclusions and Future Directions....Pages 269-272
Back Matter....Pages 273-276