دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Jachner S., K. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 389 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جرالد ون دن بوگارت، پتزولد تی. روشهای آماری برای ارزیابی کیفی مدلهای پویا با تاخیر زمانی (R Package qualV) + کد: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Gerald van den Boogaart, Petzoldt T. Statistical Methods for the Qualitative Assessment of Dynamic Models with Time Delay (R Package qualV) + Code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جرالد ون دن بوگارت، پتزولد تی. روشهای آماری برای ارزیابی کیفی مدلهای پویا با تاخیر زمانی (R Package qualV) + کد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نتایج مدلهای بومشناختی، تا حدی، بیشتر از دادههای اندازهگیری شده تا دانش تجربی متفاوت است. تکنیکهای موجود برای اعتبارسنجی مبتنی بر ارزیابیهای کمی، گاهی اوقات به دلیل جابهجاییهای زمانی، شتابها و تأخیرها یا تفاوتهای سیستماتیک بین اندازهگیری و شبیهسازی باعث دست کمگرفتن عملکرد مدلها میشوند. با این حال، برای کاربرد چنین مدلهایی، اغلب به جای مقادیر عددی به ظاهر دقیق، بازتولید الگوهای ضروری مهمتر است. این مقاله تکنیک هایی را برای شناسایی الگوها و روش های عددی برای اندازه گیری سازگاری الگوها بین مشاهدات و نتایج مدل ارائه می دهد. مجموعه ای متعامد از اندازه گیری های انحراف برای مقیاس مطلق، نسبی و ترتیبی برای ارائه اطلاعات در مورد نوع تفاوت گردآوری شد. علاوه بر این، دو رویکرد متفاوت برای حسابداری تغییرات زمانی ارائه شد. اولین مورد، زمان در نظر گرفتن تاخیرهای زمانی و تفاوت سرعت را تغییر می دهد. مورد دوم معیارهای کیفی شناخته شده را توصیف می کند که سری های زمانی را به واحدهای بازه ای مطابق با ویژگی های اصلی آنها تقسیم می کند. روش ها در مفاهیم اساسی خود و در قالب معیارهای حاصل متفاوت است. هر دو رویکرد و اقدامات انحرافی مورد بحث در یک بسته R پیاده سازی می شوند. همه روش ها با استفاده از اندازه گیری کیفیت آب و داده های شبیه سازی نشان داده شده اند. معیارهای کیفی پیشنهادی امکان تشخیص تفاوت های سیستماتیک و جابجایی های زمانی بین سری های زمانی و نتیجه گیری در مورد شباهت کمی و کیفی الگوها را فراهم می کند.
Results of ecological models differ, to some extent, more from measured data than from empirical knowledge. Existing techniques for validation based on quantitative assessments sometimes cause an underestimation of the performance of models due to time shifts, accelerations and delays or systematic differences between measurement and simulation. However, for the application of such models it is often more important to reproduce essential patterns instead of seemingly exact numerical values. This paper presents techniques to identify patterns and numerical methods to measure the consistency of patterns between observations and model results. An orthogonal set of deviance measures for absolute, relative and ordinal scale was compiled to provide informations about the type of difference. Furthermore, two different approaches accounting for time shifts were presented. The first one transforms the time to take time delays and speed differences into account. The second one describes known qualitative criteria dividing time series into interval units in accordance to their main features. The methods differ in their basic concepts and in the form of the resulting criteria. Both approaches and the deviance measures discussed are implemented in an R package. All methods are demonstrated by means of water quality measurements and simulation data. The proposed quality criteria allow to recognize systematic differences and time shifts between time series and to conclude about the quantitative and qualitative similarity of patterns.