Geostatistical Simulation: Models and Algorithms

در جامعه علوم زمین، برآورد منابع طبیعی یک موضوع چالش برانگیز است. دشواری ها سه چیز هستند: در ابتدا، طراحی مدل های مناسب برای در نظر گرفتن پیچیدگی متغیرهای مورد علاقه و تعامل آنها. این کتاب طیف وسیعی از مدل‌های فضایی، از جمله مجموعه‌ها و توابع تصادفی، فرآیندهای نقطه‌ای و جمعیت‌های شی را مورد بحث قرار می‌دهد. دوم، ساخت الگوریتم‌هایی که تنوع ذاتی مدل‌ها را بازتولید می‌کنند. در نهایت، شرطی‌سازی شبیه‌سازی‌ها برای داده‌ها، که می‌تواند به میزان قابل توجهی تغییرپذیری آنها را کاهش دهد. علاوه بر الگوریتم کلاسیک برای توابع تصادفی گاوسی، الگوریتم‌های خاصی مبتنی بر تکرارهای مارکوین برای شرطی‌سازی طیف گسترده‌ای از مدل‌های فضایی (مدل بولی، پایان‌بندی ورونوی، تابع تصادفی جایگزینی و غیره) ارائه شده است. ایالات متحده آمریکا و آمریکای لاتین به مهندسین عمران، معدن و نفت و همچنین برای دانشجویان فارغ التحصیل آمار است. این اولین کتابی است که تکنیک‌های شبیه‌سازی زمین آماری را به این روش سیستماتیک مورد بحث قرار می‌دهد.

Within the geoscience community the estimation of natural resources is a challenging topic. The difficulties are threefold: Intitially, the design of appropriate models to take account of the complexity of the variables of interest and their interactions. This book discusses a wide range of spatial models, including random sets and functions, point processes and object populations. Secondly,the construction of algorithms which reproduce the variability inherent in the models. Finally, the conditioning of the simulations for the data, which can considerably reduce their variability. Besides the classical algorithm for gaussian random functions, specific algorithms based on markovian iterations are presented for conditioning a wide range of spatial models (boolean model, Voronoi tesselation, substitution random function etc.) This volume is the result of a series of courses given in the USA and Latin America to civil, mining and petroleum engineers, as well as to gradute students is statistics. It is the first book to discuss geostatistical simulation techniques in such a systematic way.