دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Bonny P McClain
سری:
ISBN (شابک) : 180461646X, 9781804616468
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 234
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 50 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Geospatial Analysis with SQL: A hands-on guide to performing geospatial analysis by unlocking the syntax of spatial SQL به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل جغرافیایی با SQL: راهنمای عملی برای انجام تجزیه و تحلیل مکانی با باز کردن سینتکس SQL فضایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از قدرت SQL برای انجام تجزیه و تحلیل مکانی استفاده کنید و سرعت و کارایی خود را در کار با انواع برنامههای فضایی مانند PostGIS و QGIS افزایش دهید. ویژگیهای کلیدی: دستورالعملهای کاربردی را با این راهنمای عملی دنبال کنید. تکنیک ها بهترین شیوه ها برای انجام تجزیه و تحلیل فضایی را از یک تحلیلگر خبره داده های مکانی بیاموزید توضیحات کتاب: تحلیل جغرافیایی تقریباً در هر صنعتی برای پاسخ به سؤالات مربوط به مکان استفاده می شود. همراه با قدرت SQL، که در حال تبدیل شدن به یک انتخاب محبوب برای توسعه دهندگان و تحلیلگران در سراسر جهان است، این فناوری به شما کمک می کند تا مشکلات فضایی دنیای واقعی را به راحتی حل کنید. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه الگوها را در مجموعه داده ها از طریق کاوش داده ها، تجسم داده ها، مهندسی داده ها، و استفاده از تجزیه و تحلیل و تکنیک های فضایی شناسایی و کمی سازی کنید. شما با کاوش در مبانی تجزیه و تحلیل جغرافیایی و درک اهمیت آن به همراه مدل های برداری و شطرنجی، در میان چیزهای دیگر، شروع خواهید کرد. سپس به چارچوب تجزیه و تحلیل جغرافیایی با استفاده از SQL نگاه میکنید و در فصلها پیشرفت میکنید تا یک پایگاه داده فضایی ایجاد کنید و آن را تجزیه و تحلیل کنید. در بخش بعدی، با استفاده از توابع SQL و ساخت پرس و جوهای SQL آشنا خواهید شد. در پایان این کتاب، میتوانید از کتابخانهها و چارچوبهای منبع باز مانند PostGIS و QGIS برای تجزیه و تحلیل اطلاعات مکانی حداکثر استفاده را ببرید. آنچه یاد خواهید گرفت: اصول جغرافیایی را به عنوان پایه ای برای یادگیری SQL فضایی بدانید تولید داده های نقطه، خط و چند ضلعی با SQL ایجاد اشیاء هندسی با WKT، WKB و GeoJSON استفاده از انواع داده های مکانی برای انتزاع و کپسوله سازی ساختارهای فضایی کار با GIS منبع باز همراه با پلاگینها تجسم دادههای مکانی و گسترش عملکرد QGIS با Postgres اعمال دادههای مکان برای استفاده از تجزیه و تحلیل فضایی انجام تحلیلهای فضایی تک لایه و چند لایه این کتاب برای چه کسانی است: این کتاب برای هر کسی است که به دنبال استفاده از دانش SQL خود برای انجام آن است. تجزیه و تحلیل جغرافیایی تحلیلگران GIS، تحلیلگران داده و دانشمندان داده با درک پایه ای از تحلیل جغرافیایی و SQL این کتاب را مفید خواهند یافت.
Leverage the power of SQL to perform geospatial analysis and increase your speed and efficiency working with a variety of spatial applications such as PostGIS and QGIS Key Features: Follow along with actionable instructions with this practical guide Become well-versed in advanced spatial modeling and machine learning techniques Learn best practices for performing spatial analysis from an expert spatial data analyst Book Description: Geospatial analysis is used in almost every industry to answer location-related questions. Combined with the power of SQL, which is becoming a popular choice for developers and analysts worldwide, this technology will help you to solve real-world spatial problems easily. This book shows you how to detect and quantify patterns in datasets through data exploration, data visualization, data engineering, and the application of analysis and spatial techniques. You\'ll begin by exploring the fundamentals of geospatial analysis and understand its importance along with vector and raster models, among other things. You\'ll then look at the framework for geospatial analysis using SQL and progress through the chapters to create a spatial database and analyze it. In the next part, you\'ll advance to learning about using SQL functions and building SQL queries. By the end of this book, you\'ll be able to make the most of open source libraries and frameworks such as PostGIS and QGIS for analyzing spatial information. What You Will Learn: Understand geospatial fundamentals as a basis for learning spatial SQL Generate point, line, and polygon data with SQL Create geometry objects with WKT, WKB, and GeoJSON Use spatial data types to abstract and encapsulate spatial structures Work with open source GIS combined with plug-ins Visualize spatial data and expand QGIS functionality with Postgres Apply location data to leverage spatial analytics Perform single-layer and multiple-layer spatial analyses Who this book is for: This book is for anyone looking to leverage their SQL knowledge to perform geospatial analysis. GIS analysts, data analysts, and data scientists with a basic understanding of both geospatial analysis and SQL will find this book useful.
Cover Title Page Copyright and Credits Dedication Contributors Table of Contents Preface Section 1: Getting Started with Geospatial Analytics Chapter 1: Introducing the Fundamentals of Geospatial Analytics Technical requirements Spatial databases SRIDs Understanding geospatial data types Raster models Exploring SQL SELECT statements WHERE statements CREATE statements Summary Chapter 2: Conceptual Framework for SQL Spatial Data Science – Geometry Versus Geography Technical requirements Creating a spatial database Options for databases with spatial functions Exploring databases with psql Importing data Fundamentals of a query-based syntax Changing column names Identifying tables Introducing query-based syntax Analyzing spatial relationships Detecting patterns, anomalies, and testing hypotheses Summary Chapter 3: Analyzing and Understanding Spatial Algorithms Technical Requirements Developing knowledge about geographic space Connecting to databases and executing SQL queries Reasoning and key decisions about spatial concepts Exploring pattern detection tools Executing SQL queries in QGIS Summary Chapter 4: An Overview of Spatial Statistics Technical requirements Creating spatial vectors with SQL Renaming table columns – US census What do the census table codes mean? Running queries in QGIS Building prediction models Summary Section 2: SQL for Spatial Analytics Chapter 5: Using SQL Functions – Spatial and Non-Spatial Technical requirements Preparing data Creating a dataset using the Open Street Map plugin Null values in PostgreSQL Spatial concepts ST_Within CREATE VIEW ST_Buffer Creating functions in SQL Mining areas in Brazil Summary Chapter 6: Building SQL Queries Visually in a Graphical Query Builder Technical requirements Conditional queries SQL data queries using the graphical query builder Aggregation and sorting queries Understanding census-designated places The SQL Query Builder Exploring census data in the SQL Query Builder Summary Chapter 7: Exploring PostGIS for Geographic Analysis Technical requirements Configuring and authenticating PostGIS in QGIS Loading data into PostGIS Importing data into PostGIS Discovering the PgAdmin dashboard Executing SQL queries in pgAdmin Importing additional data – power plants Additional data queries – IS NOT NULL Differentiating polygons in OSM data Spatial queries Exploring ST_Contains and multi-table joins Summary Chapter 8: Integrating SQL with QGIS Technical Requirements Understanding the SQL query builder in QGIS Comparing polygons between two large datasets Raster data Installing plugins The GEE data catalog plugin Landscape Change Monitoring System raster2pgsql Terminal raster import Summary Index About Packt Other Books You May Enjoy