دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Germano Resconi (auth.)
سری: Studies in Computational Intelligence 407
ISBN (شابک) : 9783642279713, 9783642279720
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 283
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هندسه دانش برای سیستم های هوشمند: کاربرد ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کاربردهای ریاضیات
در صورت تبدیل فایل کتاب Geometry of Knowledge for Intelligent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هندسه دانش برای سیستم های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در مورد هندسه دانش عامل است. مفهوم مهم مورد بررسی در این کتاب میدان و نمایش هندسی آن است. برای ایجاد یک تصویر هندسی از گرانش، انیشتین از حساب تانسور استفاده کرد، اما این با ابزارهای دانشی که اکنون استفاده میشود، بسیار متفاوت است، مانند تکنیکهای داده کاوی، شبکههای عصبی، تحلیل مفهومی رسمی، کامپیوتر کوانتومی و موضوعات دیگر. هدف این کتاب بازسازی حساب تانسور به منظور ارائه یک نمایش هندسی از دانش عامل است. با استفاده از هندسه جدید دانش، میتوان همه موضوعاتی را که در سالهای اخیر مورد مطالعه قرار گرفتهاند، یکسان کرد تا پلی بین بازنمایی هندسی پدیدههای فیزیکی و بازنمایی هندسی دانش فردی و ذهنی عوامل ایجاد شود.
The book is on the geometry of agent knowledge. The important concept studied in this book is the Field and its Geometric Representation. To develop a geometric image of the gravity , Einstein used Tensor Calculus but this is very different from the knowledge instruments used now, as for instance techniques of data mining , neural networks , formal concept analysis ,quantum computer and other topics. The aim of this book is to rebuild the tensor calculus in order to give a geometric representation of agent knowledge. By using a new geometry of knowledge we can unify all the topics that have been studied in recent years to create a bridge between the geometric representation of the physical phenomena and the geometric representation of the individual and subjective knowledge of the agents.
An Introduction to the Geometry of Agent Knowledge --
Tensor Calculus and Formal Concepts --
Geometry and Agent Coherence --
Field Theory for Knowledge --
Brain Neurodynamic and Tensor Calculus --
Electrical Circuit as Constrain in the Multidimensional Space of the Voltages or Currents --
Superposition and Geometry for Evidence and Quantum Mechanics in the Tensor Calculus --
The Logic of Uncertainty and Geometry of the Worlds.