دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ovidiu Calin. Constantin Udrişte (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783319077789, 9783319077796
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 389
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی هندسی در احتمال و آمار: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، هندسه، نظریه و روش های آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب Geometric Modeling in Probability and Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی هندسی در احتمال و آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب موضوعاتی از هندسه اطلاعاتی را پوشش میدهد، رشتهای که به مطالعه هندسی دیفرانسیل توابع چگالی احتمال چندگانه میپردازد. این رشته ای است که به طور فزاینده ای توجه محققان بسیاری از حوزه های مختلف علوم از جمله ریاضیات، آمار، هندسه، علوم کامپیوتر، پردازش سیگنال، فیزیک و علوم اعصاب را به خود جلب می کند. امید است نویسندگان کتاب حاضر مرجع ارزشمندی برای محققین و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در یکی از رشتههای فوقالذکر باشد.
این کتاب درسی ارائهای یکپارچه از هندسه دیفرانسیل و نظریه احتمال است و متنی برای دوره ای که به دانشجویان کارشناسی ارشد یا پیشرفته علاقه مند به کاربردهای هندسه دیفرانسیل در احتمالات و آمار است. این کتاب حاوی بیش از 100 تمرین پیشنهادی است که به دانش آموزان کمک می کند تا درک خود را عمیق تر کنند، و با نرم افزاری همراه است که می تواندمحاسبات عددی چندین شی هندسی اطلاعاتی را ارائه دهد. خواننده رشته پرشکوفایی از ریاضیات را درک خواهد کرد که تاکنون کتاب های بسیار کمی در آن نوشته شده است.
This book covers topics of Informational Geometry, a field which deals with the differential geometric study of the manifold probability density functions. This is a field that is increasingly attracting the interest of researchers from many different areas of science, including mathematics, statistics, geometry, computer science, signal processing, physics and neuroscience. It is the authors’ hope that the present book will be a valuable reference for researchers and graduate students in one of the aforementioned fields.
This textbook is a unified presentation of differential geometry and probability theory, and constitutes a text for a course directed at graduate or advanced undergraduate students interested in applications of differential geometry in probability and statistics. The book contains over 100 proposed exercises meant to help students deepen their understanding, and it is accompanied by software that is able toprovide numerical computations of several information geometric objects. The reader will understand a flourishing field of mathematics in which very few books have been written so far.
Front Matter....Pages i-xxiii
Front Matter....Pages 1-1
Statistical Models....Pages 3-49
Explicit Examples....Pages 51-75
Entropy on Statistical Models....Pages 77-110
Kullback–Leibler Relative Entropy....Pages 111-131
Informational Energy....Pages 133-163
Maximum Entropy Distributions....Pages 165-187
Front Matter....Pages 189-189
An Introduction to Manifolds....Pages 191-222
Dualistic Structure....Pages 223-255
Dual Volume Elements....Pages 257-290
Dual Laplacians....Pages 291-302
Contrast Functions Geometry....Pages 303-320
Contrast Functions on Statistical Models....Pages 321-334
Statistical Submanifolds....Pages 335-355
Back Matter....Pages 357-375