دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ravikanth Malladi. Editor
سری: Mathematics and Visualization
ISBN (شابک) : 3540432167, 9783540432166
ناشر: Springer
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 151
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Geometric Methods in Bio-Medical Image Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های هندسی در پردازش تصویر زیست پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای ویرایش این کتاب بسیار لذت بخش است. پیدایش این کتاب به کنفرانسی که در دانشگاه بولونیا در ژوئن 1999 برگزار میشود، در مورد کار مشترک بین دانشگاه کالیفرنیا برکلی و دانشگاه بولونیا بازمیگردد. ایده اصلی باید از برخی از سخنرانان در کنفرانس دعوت کند تا مقاله را به کتاب ارسال کنید. منظر کتاب بعداً با استفاده از معادلات جزئی هندسی و روششناسی سطح مجموعه در پزشکی و تحلیل مصارف پزشکی، در قالب کنونی تدوین شده است. این کتاب به شرح زیر است: Inthe'rstchapter، R. Malladi andJ. الف. ستیان به اصل نظریه استفاده از روشهای مجموعه سطح و تقسیمبندی هندسی PDE، و روشهای سریع ارائه شده برای شکلها در هر دو کاربردهای پزشکی و زیست پزشکی. در فصل 2، C. OrtizdeSolorzano، R. Malladi، andS. J. Lockett یک کار را توصیف می کند که بیش از چند سال در آزمایشگاه ملی لارنس برکلی انجام شده است، در مورد برنامه های کاربردی روش های مجموعه سطح در مطالعه و درک تصویر میکروسکوپی کانکس. TheworkinChapter3byA. سارتی، سی. لامبرتی، و آر. مالادیا به مشکل در درک مشکلات مربوط به تصویربرداری اکوکاردیوگرافیک می پردازد. این کار سطوح مختلف مدلهایی را ارائه میکند که برای موقعیتهای تصویربرداری متنوع طراحی شدهاند، i. ه. timevarying2D,3D, andtimevarying3D. در فصل 4، L. VeseandT. F. تغییر مدل تقسیم بندی بدون حاشیه صندل و نشان دادن پسوندها به مامفورد-شاهمدل. این مدل در هنگام مقایسه بین موضوعات عادی و غیرعادی، کاربردهای معینی به ویژه قدرتمند است. بعد، در فصل 5، A. EladandR. کیمل استفاده از روش راهپیمایی سریع، دامنه مثلثبندیشده تا تکنیک ساخت، قشر و نقشهها در کره زمین را باز میکند. این تکنیک با پیشرفت های پیشرو در تصویربرداری عصبی مبتنی بر MRI، انگیزه دارد. در فصل 6، T. DeschampsandL. D. کوهن روش گروهبندی اجزای مرتبط و نمایش برنامههای کاربردی در تشخیص خود را در دادههای پزشکی سهگانه بر اساس مسیر حداقلی ارائه میکند. سرانجام، در فصل 7، A. Sarti، K. Mikula، F. Sgallari و C. لامبرتی، مدل خطی را برای تغییر زمان تغییر 3 دادههای پزشکی و نتایج چشمگیر در هر دو تصویر فراصوت و تصویر نشان میدهد. من باید از کلودیو لامبرتی و الساندرو سرتی برای دعوت به بولونیا و پشتیبانی لجستیکی برای کنفرانس تشکر کنم. با تشکر از نویسندگان برای علاقه مندی و انعطاف پذیری، سردبیر ریاضی اسپرینگر مارتین پیترز برای خوش بینی و صبر، و جی. الف. ستیان برای حمایت ناموفق، شوخ طبعی، و راهنمایی در طول سالها. برکلی، کالیفرنیا R. Malladi اکتبر، 2001 محتویات 1 Fast Methodsfor Shape Extractionin Medicaland BiomedicalImaging. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 R. Malladi, J. A. Sethian 1. 1 Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1. 2TheFastMarchingMethod. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1. 3ShapeRecoveryfromMedicalImages. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1. 4نتایج. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 مرجع. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2 AGEometricModelforAnalysisImageAnalysisinCytology. . . . . . . 19 C. OrtizdeSolorzano, R. Malladi, S. J. Lockett 2. 1مقدمه. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2. 2GeometricModelforImageAnalysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2. 3Segmentationof Nuclei. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2. 4بخش بندی سلول های هسته ای با استفاده از غشاء مرتبط
Itgivesmegreatpleasuretoeditthisbook. Thegenesisofthisbookgoes backtotheconferenceheldattheUniversityofBolognainJune1999, on collaborativeworkbetweentheUniversityofCaliforniaatBerkeleyandthe UniversityofBologna. Theoriginalideawastoinvitesomespeakersatthe conferencetosubmitarticlestothebook. Thescopeofthebookwaslater- hancedand, inthepresentform, itisacompilationofsomeoftherecentwork usinggeometricpartialdi'erentialequationsandthelevelsetmethodology inmedicalandbiomedicalimageanalysis. Thesynopsisofthebookisasfollows: Inthe'rstchapter, R. Malladi andJ. A. Sethianpointtotheoriginsoftheuseoflevelsetmethodsand geometricPDEsforsegmentation, andpresentfastmethodsforshapes- mentationinbothmedicalandbiomedicalimageapplications. InChapter 2, C. OrtizdeSolorzano, R. Malladi, andS. J. Lockettdescribeabodyof workthatwasdoneoverthepastcoupleofyearsattheLawrenceBerkeley NationalLaboratoryonapplicationsoflevelsetmethodsinthestudyand understandingofconfocalmicroscopeimagery. TheworkinChapter3byA. Sarti, C. Lamberti, andR. Malladiaddressestheproblemofunderstanding di'culttimevaryingechocardiographicimagery. Thisworkpresentsvarious levelsetmodelsthataredesignedto'tavarietyofimagingsituations, i. e. timevarying2D,3D, andtimevarying3D. InChapter4, L. VeseandT. F. Chanpresentasegmentationmodelwithoutedgesandalsoshowextensions totheMumford-Shahmodel. Thismodelisparticularlypowerfulincertain applicationswhencomparisonsbetweennormalandabnormalsubjectsis- quired. Next, inChapter5, A. EladandR. Kimmelusethefastmarching methodontriangulateddomaintobuildatechniquetounfoldthecortexand mapitontoasphere. Thistechniqueismotivatedinpartbynewadvances infMRIbasedneuroimaging. InChapter6, T. DeschampsandL. D. Cohen presentaminimalpathbasedmethodofgroupingconnectedcomponentsand showcleverapplicationsinvesseldetectionin3Dmedicaldata. Finally, in Chapter7, A. Sarti, K. Mikula, F. Sgallari, andC. Lamberti, describean- linearmodelfor'lteringtimevarying3Dmedicaldataandshowimpressive resultsinbothultrasoundandechoimages. IoweadebtofgratitudetoClaudioLambertiandAlessandroSartifor invitingmetoBologna, andlogisticalsupportfortheconference. Ithank thecontributingauthorsfortheirenthusiasmand'exibility, theSpringer mathematicseditorMartinPetersforhisoptimismandpatience, andJ. A. Sethianforhisunfailingsupport, goodhumor, andguidancethroughthe years. Berkeley, California R. Malladi October,2001 Contents 1 FastMethodsforShapeExtractioninMedicaland BiomedicalImaging. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 R. Malladi, J. A. Sethian 1. 1Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1. 2TheFastMarchingMethod. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1. 3ShapeRecoveryfromMedicalImages. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1. 4Results. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 References. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2 AGeometricModelforImageAnalysisinCytology. . . . . . . 19 C. OrtizdeSolorzano, R. Malladi, S. J. Lockett 2. 1Introduction. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2. 2GeometricModelforImageAnalysis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2. 3SegmentationofNuclei. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2. 4SegmentationofNucleiandCellsUsingMembrane-RelatedPr
000......Page 2
001......Page 9
019......Page 27
043......Page 51
063......Page 71
077......Page 84
091......Page 97
107......Page 113
129......Page 134