دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: هندسه و توپولوژی ویرایش: illustrated edition نویسندگان: I-Hsiung Lin. Yixiong Lin سری: ISBN (شابک) : 9812569332, 9789812560872 ناشر: World Scientific سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 877 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Geometric linear algebra به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی هندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب قابل دسترس برای مبتدیان از مفاهیم هندسی بصری برای ایجاد نظریه جبری انتزاعی با تأکید ویژه بر خصوصیات هندسی استفاده می کند. این کتاب نتایج شناخته شده را برای توصیف هندسههای مختلف و متغیرهای آنها اعمال میکند و مسائل مربوط به جبر خطی را ارائه میکند، مانند تجزیه و تحلیل واقعی و مختلط، معادلات دیفرانسیل، منیفولدهای قابل تمایز، هندسه دیفرانسیل، زنجیرههای مارکوف و گروههای تبدیل. رویکرد روشن و استقرایی این کتاب را در بین کتاب های موجود در جبر خطی هم از نظر ارائه و هم از نظر محتوا منحصر به فرد می کند.
This accessible book for beginners uses intuitive geometric concepts to create abstract algebraic theory with a special emphasis on geometric characterizations. The book applies known results to describe various geometries and their invariants, and presents problems concerned with linear algebra, such as in real and complex analysis, differential equations, differentiable manifolds, differential geometry, Markov chains and transformation groups. The clear and inductive approach makes this book unique among existing books on linear algebra both in presentation and in content.
Preface Contents PART 1. The Affine and Linear Structures of R^1, R^2 and R^3 Chapter 1. 1.1 Vectorization of a Straight Line: Affine Structure The Vectorization of a straight line Linear dependence of line vectors 1.2 Coordinatization of a Straight Line: R^1 (or R) The coordinatization of a straight line The real number system R and the standard one-dimensionalvector space R^1 1.3 Changes of Coordinates: Affine and Linear Transformations (or Mappings) Coordinate changes of two vectorized spaces on the same line 1.4 Affine Invariants Affine invariants Chapter 2. The Two-Dimensional Real Vector Space R^2 2.1 (Plane) Vector 2.2 Vectorization of a Plane: Affine Structure 2.3 Coordinatization of a Plane: R^2 2.4 Changes of Coordinates: Affine and Linear Transformations (or Mappings) 2.5 Straight Lines in a Plane 2.6 Affine and Barycentric Coordinates 2.7 Linear Transformations (Operators) 2.8 Affine Transformations 2.8.1 Matrix representations 2.8.2 Examples 2.8.4 Affine geometry Menelaus Theorem Ceva Theorem Desargues Theorem 2.8.5 Quadratic curves Chapter 3. The Three-Dimensional Real Vector Space R^3 3.1 Vectorization of a Space: Affine Structure 3.2 Coordinatization of a Space: R^3 3.3 Changes of Coordinates: Affine Transformation (or Mapping) 3.4 Lines in Space 3.5 Planes in Space 3.6 Affine and Barycentric Coordinates 3.7 Linear Transformations (Operators) 3.7.1 Linear operators in the Cartesian coordinate system 3.7.2 Examples 3.7.3 Matrix representations of a linear operator in various bases 3.7.4 Linear transformations (operators) 3.7.5 Elementary matrices and matrix factorizations 3.7.6 Diagonal canonical form 3.7.7 Jordan canonical form 3.7.8 Rational canonical form 3.8 Affine Transformations 3.8.1 Matrix representations 3.8.2 Examples 3.8.3 Affine invariants 3.8.4 Affine geometry Appendix A. Some Prerequisites A.1 Sets A.2 Functions A.3 Fields A.4 Groups A.5 Polynomials Appendix B. Fundamentals of Algebraic Linear Algebra B.1 Vector (or Linear) Spaces B.2 Main Techniques: Linear Combination, Dependence and Independence B.3 Basis and Dimension B.4 Matrices B.5 Elementary Matrix Operations and Row-Reduced Echelon Matrices B.6 Determinants B.7 Linear Transformations and Their Matrix Representations B.8 A Matrix and its Transpose B.9 Inner Product Spaces B.10 Eigenvalues and Eigenvectors B.11 Diagonalizability of a Square Matrix or a Linear Operator B.12 Canonical Forms for Matrices: Jordan Form and Rational Form B.12.1 Jordan canonical form B.12.2 Rational canonical form References 1-19 20-30 31-41 Index of Notations Index