دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Buldygin V.V., Kharazishvili A.B سری: Mathematics and Its Applications 514 ISBN (شابک) : 9789048155057 ناشر: Kluwer Academic سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 313 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Geometric aspects of probability theory and mathematical statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جنبه های هندسی نظریه احتمال و آمار ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به خوبی شناخته شده است که ریاضیات معاصر شامل رشته های بسیاری است. از جمله مهمترین آنها عبارتند از: نظریه مجموعه ها، جبر، توپولوژی، هندسه، تحلیل تابعی، نظریه احتمالات، نظریه معادلات دیفرانسیل و برخی دیگر. علاوه بر این، هر رشته ریاضی شامل چندین بخش بزرگ است که در آنها مسائل خاص بررسی شده و تکنیک مربوطه توسعه مییابد. به عنوان مثال، در توپولوژی عمومی، فصلهای گسترده زیر را داریم: نظریه گسترش فشرده فضاهای توپولوژیکی، نظریه نگاشتهای پیوسته، ویژگیهای ارزش اصلی فضاهای توپولوژیکی، نظریه نگاشتهای با ارزش مجموعه (چند ارزشی)، جبر مدرن توسط حوزه های زیر مشخص می شود: جبر خطی، نظریه گروه، نظریه حلقه ها، جبرهای جهانی، نظریه شبکه، نظریه دسته و غیره. در رابطه با نظریه احتمال مدرن، به راحتی میتوانیم ببینیم که طبقهبندی حوزههای آن بسیار گستردهتر است: نظریه اندازهگیری در فضاهای انتزاعی، اندازههای بورل و استوانهای در فضاهای برداری بیبعد، قضایای حد کلاسیک، نظریه ارگودیک، فرآیندهای تصادفی عمومی، فرآیندهای مارکوف، معادلات تصادفی، آمار ریاضی، نظریه اطلاعات و بسیاری موارد دیگر.
It is well known that contemporary mathematics includes many disci plines. Among them the most important are: set theory, algebra, topology, geometry, functional analysis, probability theory, the theory of differential equations and some others. Furthermore, every mathematical discipline consists of several large sections in which specific problems are investigated and the corresponding technique is developed. For example, in general topology we have the following extensive chap ters: the theory of compact extensions of topological spaces, the theory of continuous mappings, cardinal-valued characteristics of topological spaces, the theory of set-valued (multi-valued) mappings, etc. Modern algebra is featured by the following domains: linear algebra, group theory, the theory of rings, universal algebras, lattice theory, category theory, and so on. Concerning modern probability theory, we can easily see that the clas sification of its domains is much more extensive: measure theory on ab stract spaces, Borel and cylindrical measures in infinite-dimensional vector spaces, classical limit theorems, ergodic theory, general stochastic processes, Markov processes, stochastical equations, mathematical statistics, informa tion theory and many others.
Front Matter....Pages i-x
Convex sets in vector spaces....Pages 1-18
Brunn-Minkowski inequality....Pages 19-36
Convex polyhedra....Pages 37-48
Two classical isoperimetric problems....Pages 49-56
Some infinite-dimensional vector spaces....Pages 57-70
Probability measures and random elements....Pages 71-94
Convergence of random elements....Pages 95-106
The structure of supports of Borel measures....Pages 107-122
Quasi-invariant probability measures....Pages 123-144
Anderson inequality and unimodal distributions....Pages 145-172
Oscillation phenomena and extensions of measures....Pages 173-196
Comparison principles for Gaussian processes....Pages 197-220
Integration of vector-valued functions and optimal estimation of stochastic processes....Pages 221-254
Back Matter....Pages 255-303