ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Geometric Algebra Applications vol. I Computer Vision, Graphics and Neurocomputing

دانلود کتاب کاربردهای جبر هندسی جلد. من بینایی کامپیوتر، گرافیک و محاسبات عصبی

Geometric Algebra Applications vol. I Computer Vision, Graphics and Neurocomputing

مشخصات کتاب

Geometric Algebra Applications vol. I Computer Vision, Graphics and Neurocomputing

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319748306 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 749 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Geometric Algebra Applications vol. I Computer Vision, Graphics and Neurocomputing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کاربردهای جبر هندسی جلد. من بینایی کامپیوتر، گرافیک و محاسبات عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کاربردهای جبر هندسی جلد. من بینایی کامپیوتر، گرافیک و محاسبات عصبی

هدف جبر هندسی جلد اول برای بینایی کامپیوتری، گرافیک و محاسبات عصبی ارائه یک درمان ریاضی یکپارچه از مسائل مختلف در حوزه کلی هوش مصنوعی و زمینه‌های مرتبط با استفاده از کلیفورد یا جبر هندسی است. جبر هندسی یک چارچوب ریاضی غنی و کلی برای سایبرنتیک هندسی به منظور توسعه راه‌حل‌ها، مفاهیم و الگوریتم‌های کامپیوتری بدون از دست دادن بینش هندسی مسئله مورد نظر ارائه می‌کند. موضوعات ریاضی کنونی را می توان بدون رها کردن سیستم ریاضی جبر هندسی به صورت یکپارچه مورد بررسی قرار داد، به عنوان مثال: جبر چند خطی، هندسه تصویری و وابسته، حساب دیفرانسیل و انتگرال روی منیفولدها، هندسه ریمان، نمایش جبرهای دروغ و گروه‌های جبر شکل همسو با استفاده از بیومتراژی و گروه‌های Lieformal. . با پرداختن به طیف وسیعی از مشکلات به زبان مشترک، این جلد اول هم بینش‌های جدید و هم راه‌حل‌های جدیدی را ارائه می‌کند که باید برای دانشمندان و مهندسان شاغل در حوزه‌های مختلف مرتبط با توسعه و ساخت ماشین‌های هوشمند مفید باشد. هر فصل با عبارات قابل دسترس همراه با مثال‌ها، شکل‌ها و یک ضمیمه مکمل در جبرهای کلیفورد نوشته شده است، همه برای روشن شدن نظریه و جنبه‌های حیاتی کاربرد جبر هندسی در مسائل مهندسی گرافیک، پردازش تصویر، تشخیص الگو، بینایی کامپیوتر. ، یادگیری ماشینی، محاسبات عصبی و سیستم های شناختی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The goal of the Volume I Geometric Algebra for Computer Vision, Graphics and Neural Computing is to present a unified mathematical treatment of diverse problems in the general domain of artificial intelligence and associated fields using Clifford, or geometric, algebra. Geometric algebra provides a rich and general mathematical framework for Geometric Cybernetics in order to develop solutions, concepts and computer algorithms without losing geometric insight of the problem in question. Current mathematical subjects can be treated in an unified manner without abandoning the mathematical system of geometric algebra for instance: multilinear algebra, projective and affine geometry, calculus on manifolds, Riemann geometry, the representation of Lie algebras and Lie groups using bivector algebras and conformal geometry. By treating a wide spectrum of problems in a common language, this Volume I offers both new insights and new solutions that should be useful to scientists, and engineers working in different areas related with the development and building of intelligent machines. Each chapter is written in accessible terms accompanied by numerous examples, figures and a complementary appendix on Clifford algebras, all to clarify the theory and the crucial aspects of the application of geometric algebra to problems in graphics engineering, image processing, pattern recognition, computer vision, machine learning, neural computing and cognitive systems.





نظرات کاربران