Geographic Information Science: Third International Conference, GIScience 2004, Adelphi, MD, USA, October 20-23, 2004. Proceedings

این بخش شرحی از مفاهیم مورد استفاده در این مطالعه ارائه می دهد. دستاوردهای فعلی در توسعه هستی شناسی های کنش محور نیز مورد بحث قرار می گیرد. 2.1 هستی شناسی ها در زمینه استخراج و بازیابی اطلاعات، انواع مختلفی از هستی شناسی ها را می توان تشخیص داد [15]: • هستی شناسی های سطح بالا مفاهیم بسیار کلی مانند فضا و زمان را توصیف می کنند که به یک حوزه خاص بستگی ندارند. واژگان مربوط به یک حوزه عمومی یا نوع کار، که اصطلاحات مورد استفاده در هستی شناسی سطح بالا را شرح می دهد. تحقیقات متعددی برای انجام اقدامات (وظایف) انجام شده است. از جمله چاندراسکاران و همکاران. [6] و میزوگوچی و همکاران. [23] در زمینه های هوش مصنوعی و مهندسی دانش. برای حوزه جغرافیایی، کوهن [21] و راوبال و کوهن [26] کوشیده اند از اقدامات انسانی در هستی شناسی ها برای حمل و نقل حمایت کنند. با اذعان به اهمیت اقدامات انسان در حوزه جغرافیایی، یک کارگاه آموزشی در سال 2002 برگزار شد که متخصصان رشته های مختلف را گرد هم آورد تا دانش و کار روی این موضوع را به اشتراک بگذارند [1]. کامارا [5]، یکی از شرکت کنندگان کارگاه، پیشنهاد کرده است که هستی شناسی های فضایی مبتنی بر کنش از طریق نظریه دسته بندی، برای مورد طرح های اقدام اضطراری شکل می گیرد.

This section gives a description of notions used throughout this study. Current achievements in developing action-centered ontologies are also discussed. 2.1 Ontologies In the context of information extraction and retrieval, different kinds of ontologies can be distinguished [15]: • Top-level ontologies describe very general concepts like space and time, not depending on a particular domain, • Domain ontologies and task ontologies describe the vocabulary related to a generic domain or kind of task, detailing the terms used in the top-level ontology, • Application ontologies describe the concepts that depend on the particular domain and task within a specific activity. Several investigations have been conducted to bring actions (tasks) to bear on - tologies. Among them are Chandrasekaran et al. [6] and Mizoguchi et al. [23] in the fields of AI and Knowledge Engineering. For the geospatial domain, Kuhn [21] and Raubal and Kuhn [26] have attempted to support human actions in ontologies for transportation. Acknowledging the importance of human actions in the geographic domain, a research workshop was held in 2002, bringing together experts from diff- ent disciplines to share the knowledge and work on this issue [1]. Camara [5], one of the workshop participants, has proposed that action-driven spatial ontologies are formed via category theory, for the case of emergency action plans.