دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Robin Lovelace, Jakub Nowosad, Jannes Muenchow سری: Chapman & Hall/CRC The R Series ISBN (شابک) : 1138304514, 9781138304512 ناشر: CRC Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: xviii+335 [354] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 45 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Geocomputation with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ژئومحاسبات با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محاسبات جغرافیایی با Rبرای افرادی است که می
خواهند داده های جغرافیایی را با نرم افزار منبع باز تجزیه و
تحلیل، تجسم و مدل سازی کنند. این زبان مبتنی بر R است، یک زبان
برنامه نویسی آماری که دارای پردازش داده، تجسم و قابلیت های
مکانی قدرتمند است. این کتاب شما را با دانش و مهارت های مقابله
با طیف گسترده ای از مسائل آشکار در داده های جغرافیایی، از جمله
مواردی با مفاهیم علمی، اجتماعی و زیست محیطی مجهز می کند. این
کتاب افراد را با پیشینههای مختلف، بهویژه کاربران سیستمهای
اطلاعات جغرافیایی (GIS) علاقهمند به استفاده از دانش خاص دامنه
خود در یک زبان منبع باز قدرتمند برای علم داده، و کاربران R
علاقهمند به گسترش مهارتهای خود برای مدیریت دادههای مکانی
خواهد کرد.
این کتاب به سه بخش تقسیم میشود: (I) مبانی، با هدف بهروزرسانی
شما با دادههای جغرافیایی در پسوندهای R، (II) که تکنیکهای
پیشرفته را پوشش میدهد، و (III) برنامههای کاربردی برای مشکلات
دنیای واقعی فصلها به تدریج موضوعات پیشرفتهتری را پوشش میدهند
و فصلهای اولیه پایههای قویتری را ارائه میکنند که فصلهای
بعدی بر آن بنا میشوند. بخش اول ماهیت مجموعه داده های فضایی در
R و روش های دستکاری آنها را توضیح می دهد. همچنین واردات/صادرات
داده های جغرافیایی و سیستم های مرجع مختصات تبدیل را پوشش می
دهد. بخش دوم روش هایی را نشان می دهد که بر این پایه ها بنا می
شوند. این برنامه ساخت نقشه پیشرفته (از جمله نقشهبرداری وب)،
\"پلها\" به GIS، اشتراکگذاری کدهای قابل تکرار و نحوه انجام
اعتبارسنجی متقابل در حضور خودهمبستگی فضایی را پوشش میدهد. بخش
سوم دانش بهدستآمده را برای مقابله با مشکلات دنیای واقعی، از
جمله نمایش و مدلسازی سیستمهای حملونقل، یافتن مکانهای بهینه
برای فروشگاهها یا خدمات، و مدلسازی زیستمحیطی به کار میگیرد.
تمرینات پایان هر فصل به شما مهارت های مورد نیاز برای مقابله با
طیف وسیعی از مشکلات جغرافیایی را می دهد. راهحلهای هر فصل و
مطالب تکمیلی با ارائه مثالهای گسترده در https: //geocompr.github.io/geocompkg/articles/.
Dr. رابین لاولیس یک عضو آکادمیک دانشگاه در دانشگاه لیدز است،
جایی که او در طول سالیان متمادی R برای تحقیقات جغرافیایی با
تمرکز بر سیستم های حمل و نقل تدریس کرده است.Dr. Jakub
Nowosadاستیار دپارتمان اطلاعات جغرافیایی در دانشگاه Adam
Mickiewicz در پوزنان، جایی که تمرکز او بر تجزیه و تحلیل مجموعه
داده های بزرگ برای درک فرآیندهای محیطی است.Dr. Jannes
Muenchowپژوهشگر فوق دکترا در گروه GIScience در دانشگاه ینا
است که در آنجا طیف وسیعی از روش های جغرافیایی را با تمرکز بر
مدل سازی اکولوژیکی، ژئومحاسبات آماری و نقشه برداری پیش بینی
توسعه داده و آموزش می دهد. هر سه توسعه دهندگان فعال هستند و روی
تعدادی بسته R کار می کنند، از
جملهstplanr،sabre،وRQGIS.
Geocomputation with Ris for people who want to
analyze, visualize and model geographic data with open source
software. It is based on R, a statistical programming language
that has powerful data processing, visualization, and
geospatial capabilities. The book equips you with the knowledge
and skills to tackle a wide range of issues manifested in
geographic data, including those with scientific, societal, and
environmental implications. This book will interest people from
many backgrounds, especially Geographic Information Systems
(GIS) users interested in applying their domain-specific
knowledge in a powerful open source language for data science,
and R users interested in extending their skills to handle
spatial data.
The book is divided into three parts: (I) Foundations, aimed at
getting you up-to-speed with geographic data in R, (II)
extensions, which covers advanced techniques, and (III)
applications to real-world problems. The chapters cover
progressively more advanced topics, with early chapters
providing strong foundations on which the later chapters build.
Part I describes the nature of spatial datasets in R and
methods for manipulating them. It also covers geographic data
import/export and transforming coordinate reference systems.
Part II represents methods that build on these foundations. It
covers advanced map making (including web mapping), "bridges"
to GIS, sharing reproducible code, and how to do
cross-validation in the presence of spatial autocorrelation.
Part III applies the knowledge gained to tackle real-world
problems, including representing and modeling transport
systems, finding optimal locations for stores or services, and
ecological modeling. Exercises at the end of each chapter give
you the skills needed to tackle a range of geospatial problems.
Solutions for each chapter and supplementary materials
providing extended examples are available at https:
//geocompr.github.io/geocompkg/articles/.
Dr. Robin Lovelace is a University Academic Fellow at the
University of Leeds, where he has taught R for geographic
research over many years, with a focus on transport
systems.Dr. Jakub Nowosadis an Assistant Professor in
the Department of Geoinformation at the Adam Mickiewicz
University in Poznan, where his focus is on the analysis of
large datasets to understand environmental processes.Dr.
Jannes Muenchowis a Postdoctoral Researcher in the
GIScience Department at the University of Jena, where he
develops and teaches a range of geographic methods, with a
focus on ecological modeling, statistical geocomputing, and
predictive mapping. All three are active developers and work on
a number of R packages,
includingstplanr,sabre,andRQGIS.