ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Genomics Data Analysis-False Discovery Rates and Empirical Bayes Methods

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های ژنومیکس - نرخ های کشف نادرست و روش های تجربی بیز

Genomics Data Analysis-False Discovery Rates and Empirical Bayes Methods

مشخصات کتاب

Genomics Data Analysis-False Discovery Rates and Empirical Bayes Methods

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780367280369, 9781000706918 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 141 
زبان:  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Genomics Data Analysis-False Discovery Rates and Empirical Bayes Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های ژنومیکس - نرخ های کشف نادرست و روش های تجربی بیز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های ژنومیکس - نرخ های کشف نادرست و روش های تجربی بیز

\"هدف آماده سازی دانش آموزان و دانشمندان برای تجزیه و تحلیل داده های ژنومیک با استفاده از روش های تجربی بیز و ارزیابی انتقادی روش های آماری موجود در مقالات ژنومیک است. این امر با ارائه اطلاعات مورد نیاز برای تفسیر مقادیر p برای تحقیقات فعلی یا آینده خود انجام می شود. \\\"--


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

\"The objective is to prepare students and scientists to analyze genomics data using empirical Bayes methods and to critically evaluate the statistical methods appearing in genomics articles. That is accomplished by providing the information needed for them to interpret p values for their current or future research\"--



فهرست مطالب

1. Basic probability and statistics

Biological background

Probability distributions

Probability functions

Contingency tables

Hypothesis tests and p values

Bibliographical notes

Exercises (PS1-PS3)

2. Introduction to likelihood

Likelihood function defined

Odds and probability: What’s the difference?

Bayesian uses of likelihood

Bibliographical notes

Exercises (L1-L3)

3. False discovery rates

Introduction

Local false discovery rate

Global and local false discovery rates

Computing the LFDR estimate

Bibliographical notes

Exercises (L4; A-B)

4. Simulating and analyzing gene expression data

Simulating gene expression with dice

DE games

Effects and Estimates (E&E)

Under the hood: normal distributions

Bibliographical notes

Exercises (C-E; G1-G4)

5. Variations in dimension and data

Introduction

High-dimensional genetics

Subclasses and superclasses

Medium number of features

Bibliographical notes

Exercise (G5)

6. Correcting bias in estimates of the false discovery rate

Why correct the bias in estimates of the false discovery rate?

A misleading estimator of the false discovery rate 66

Corrected and re-ranked estimators of the local false discovery rate

Application to gene expression data analysis

Bibliographical notes

Exercises (CFDR0-CFDR3)

7. The L value: An estimated local false discovery rate to replace a p value

What if I only have one p value? Am I doomed?

The L value to the rescue!

The multiple-test L value

Bibliographical notes

Exercises (LV1-LV9)

8. Maximum likelihood and applications

Non-Bayesian uses of likelihood

Empirical Bayes uses of likelihood

Bibliographical notes

Exercises (M1-M2)

Appendix A. Generalized Bonferroni correction derived from conditional compatibility

A non-Bayesian approach to testing single and multiple hypotheses

Bibliographical notes

Appendix B. How to choose a method of hypothesis testing

Guidelines for scientists performing statistical hypothesis tests

Bibliographical notes

Appendix. Bibliography





نظرات کاربران