دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: David R. Bickel (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9780367280369, 9781000706918
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 141
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Genomics Data Analysis-False Discovery Rates and Empirical Bayes Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های ژنومیکس - نرخ های کشف نادرست و روش های تجربی بیز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"هدف آماده سازی دانش آموزان و دانشمندان برای تجزیه و تحلیل داده های ژنومیک با استفاده از روش های تجربی بیز و ارزیابی انتقادی روش های آماری موجود در مقالات ژنومیک است. این امر با ارائه اطلاعات مورد نیاز برای تفسیر مقادیر p برای تحقیقات فعلی یا آینده خود انجام می شود. \\\"--
\"The objective is to prepare students and scientists to analyze genomics data using empirical Bayes methods and to critically evaluate the statistical methods appearing in genomics articles. That is accomplished by providing the information needed for them to interpret p values for their current or future research\"--
1. Basic probability and statistics
Biological background
Probability distributions
Probability functions
Contingency tables
Hypothesis tests and p values
Bibliographical notes
Exercises (PS1-PS3)
2. Introduction to likelihood
Likelihood function defined
Odds and probability: What’s the difference?
Bayesian uses of likelihood
Bibliographical notes
Exercises (L1-L3)
3. False discovery rates
Introduction
Local false discovery rate
Global and local false discovery rates
Computing the LFDR estimate
Bibliographical notes
Exercises (L4; A-B)
4. Simulating and analyzing gene expression data
Simulating gene expression with dice
DE games
Effects and Estimates (E&E)
Under the hood: normal distributions
Bibliographical notes
Exercises (C-E; G1-G4)
5. Variations in dimension and data
Introduction
High-dimensional genetics
Subclasses and superclasses
Medium number of features
Bibliographical notes
Exercise (G5)
6. Correcting bias in estimates of the false discovery rate
Why correct the bias in estimates of the false discovery rate?
A misleading estimator of the false discovery rate 66
Corrected and re-ranked estimators of the local false discovery rate
Application to gene expression data analysis
Bibliographical notes
Exercises (CFDR0-CFDR3)
7. The L value: An estimated local false discovery rate to replace a p value
What if I only have one p value? Am I doomed?
The L value to the rescue!
The multiple-test L value
Bibliographical notes
Exercises (LV1-LV9)
8. Maximum likelihood and applications
Non-Bayesian uses of likelihood
Empirical Bayes uses of likelihood
Bibliographical notes
Exercises (M1-M2)
Appendix A. Generalized Bonferroni correction derived from conditional compatibility
A non-Bayesian approach to testing single and multiple hypotheses
Bibliographical notes
Appendix B. How to choose a method of hypothesis testing
Guidelines for scientists performing statistical hypothesis tests
Bibliographical notes
Appendix. Bibliography