دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Genomic signal processing and statistics
دانلود کتاب پردازش و آمار سیگنال ژنومی
مشخصات کتاب
Genomic signal processing and statistics
ویرایش: نویسندگان: Edward R. Dougherty, Ilya Shmulevich, Jie Chen, Z. Jane Wang سری: Eurasip Book Series on Signal Processing and Communications Pt. 2 ISBN (شابک) : 9789775945075, 9775945070 ناشر: Hindawi Pub. Corp. سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 449 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Genomic signal processing and statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش و آمار سیگنال ژنومی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش و آمار سیگنال ژنومی
پیشرفت‌های اخیر در مطالعات ژنومی، تحقیقات و توسعه هم افزایی را در بسیاری از حوزه‌های بین رشته‌ای تحریک کرده است. داده‌های ژنومی، به‌ویژه داده‌های بیان ژن ریزآرایه در مقیاس بزرگ اخیر، چالش‌های عظیمی را برای پردازش سیگنال و آمار در پردازش این داده‌های وسیع برای آشکار کردن عملکرد پیچیده بیولوژیکی نشان می‌دهد. این دیدگاه به طور طبیعی منجر به یک زمینه جدید، پردازش سیگنال ژنومی (GSP) می شود که پردازش سیگنال های ژنومی را با ادغام تئوری پردازش سیگنال و آمار مطالعه می کند. این جلد ویرایش شده ارزشمند که توسط یک تیم بین‌رشته‌ای از نویسندگان نوشته شده است، برای دانشجویانی که تازه وارد این رشته نوظهور می‌شوند، و برای محققان، هم در دانشگاه و هم در صنعت، در زمینه‌های زیست‌شناسی مولکولی، مهندسی، آمار و پردازش سیگنال در دسترس است. این کتاب مروری بر سطح آموزش ارائه می‌کند و به نیازهای خاص دانشجویان و محققان پردازش سیگنال ژنومی به عنوان مرجع می‌پردازد! هدف این کتاب بررسی چالش‌های ژنومی فعلی با بهره‌برداری از هم افزایی بالقوه بین ژنومیک، پردازش سیگنال و آمار، با تاکید ویژه بر پردازش سیگنال و ابزارهای آماری برای درک ساختاری و عملکردی داده‌های ژنومی است. کتاب به سه بخش تقسیم شده است. در بخش اول، تاریخچه مختصری از تحقیقات ژنومی و مقدمه‌ای از هر دو دیدگاه بیولوژیکی و پردازش سیگنال/آماری ارائه شده است تا خوانندگان بتوانند به راحتی مطالب ارائه شده در ادامه کتاب را دنبال کنند. در بخش دوم، مروری بر تکنیک های پیشرفته ارائه شده است. ما با فصلی در مورد تجزیه و تحلیل توالی شروع می کنیم و فصل هایی را در مورد انتخاب ویژگی، خوشه بندی و طبقه بندی داده های ریزآرایه دنبال می کنیم. سه فصل بعدی در مورد مدل‌سازی، تحلیل و شبیه‌سازی شبکه‌های تنظیم‌کننده بیولوژیکی، به‌ویژه شبکه‌های تنظیم‌کننده ژن مبتنی بر رویکردهای بولی و بیزی بحث می‌کنند. دو فصل بعدی به تجسم و ج! فشرده سازی داده های ژنی و اجرای ابر رایانه ای سیستم های پردازش سیگنال ژنومی. بخش دوم با دو فصل در مورد بیولوژی سیستم ها و پیامدهای پزشکی تحقیقات ژنومی به پایان می رسد. در نهایت، بخش سوم روندهای آینده در پردازش سیگنال ژنومی و تحقیقات آماری را مورد بحث قرار می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Recent advances in genomic studies have stimulated synergetic research and development in many cross-disciplinary areas. Genomic data, especially the recent large-scale microarray gene expression data, represents enormous challenges for signal processing and statistics in processing these vast data to reveal the complex biological functionality. This perspective naturally leads to a new field, genomic signal processing (GSP), which studies the processing of genomic signals by integrating the theory of signal processing and statistics. Written by an international, interdisciplinary team of authors, this invaluable edited volume is accessible to students just entering this emergent field, and to researchers, both in academia and industry, in the fields of molecular biology, engineering, statistics, and signal processing. The book provides tutorial-level overviews and addresses the specific needs of genomic signal processing students and researchers as a reference ! book The book aims to address current genomic challenges by exploiting potential synergies between genomics, signal processing, and statistics, with special emphasis on signal processing and statistical tools for structural and functional understanding of genomic data. The book is partitioned into three parts. In part I, a brief history of genomic research and a background introduction from both biological and signal-processing/statistical perspectives are provided so that readers can easily follow the material presented in the rest of the book. In part II, overviews of state-of-the-art techniques are provided. We start with a chapter on sequence analysis, and follow with chapters on feature selection, clustering, and classification of microarray data. The next three chapters discuss the modeling, analysis, and simulation of biological regulatory networks, especially gene regulatory networks based on Boolean and Bayesian approaches. The next two chapters treat visualization and c! ompression of gene data, and supercomputer implementation of genomic signal processing systems. Part II concludes with two chapters on systems biology and medical implications of genomic research. Finally, part III discusses the future trends in genomic signal processing and statistics research.
