دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Veli Mäkinen et al.
سری:
ISBN (شابک) : 9781107078536
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 413
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Genome-Scale Algorithm Design: Biological Sequence Analysis in the Era of High-Throughput Sequencing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی الگوریتم مقیاس ژنوم: تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی در عصر توالییابی با توان بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توالی یابی با توان بالا انقلابی در زمینه تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی ایجاد کرده است. کاربرد آن محققان را قادر می سازد تا اغلب برای اولین بار به پرسش های مهم زیستی بپردازند. این کتاب ارائهای یکپارچه از الگوریتمهای اساسی و ساختارهای دادهای است که جریانهای کاری تحلیل توالی مدرن را تقویت میکنند. موضوعات تحت پوشش از مبانی تحلیل توالی بیولوژیکی (ترازها و مدلهای پنهان مارکوف)، تا ساختارهای شاخص کلاسیک (شاخصهای k-mer، آرایههای پسوندی و درختهای پسوند)، شاخصهای Burrows-Wheeler، الگوریتمهای گراف و تعدادی از کاربردهای پیشرفته omics را شامل میشود. . این فصلها شامل مثالهای متعدد، تجسم الگوریتمها، تمرینها و مسائل هستند که هر کدام برای بازتاب مراحل پروژههای توالییابی در مقیاس بزرگ، از جمله تراز خواندن، فراخوانی انواع، هاپلوتایپینگ، مونتاژ قطعه، مقایسه ژنوم بدون تراز، پیشبینی رونوشت و تجزیه و تحلیل متاژنومیک انتخاب شدهاند. نمونه ها. هر مشکل بیولوژیکی با فرمولبندیهای دقیقی همراه است که به دانشجویان فارغالتحصیل و محققان در بیوانفورماتیک و علوم کامپیوتر یک جعبه ابزار قدرتمند برای کاربردهای نوظهور توالییابی با توان عملیاتی بالا ارائه میدهد. تصویری یکپارچه از الگوریتمهای بنیادی و ساختارهای دادهای ارائه میدهد که به تجزیه و تحلیل توالی مدرن قدرت میدهند و طیف وسیعی از موضوعات از جمله پایهها، ساختارهای شاخص کلاسیک و شاخصهای باروز-ویلر را پوشش میدهند. فصلها دارای مثالهای متعدد، تجسم الگوریتمها، مسائل و تمرینهای پایان فصل هستند که ابزار قدرتمندی را برای کاربردهای نوظهور توالییابی با توان بالا در اختیار دانشآموزان قرار میدهند. تنها حداقل ساختار داده های لازم را ارائه می دهد تا دانش آموزان با نتایج فنی سنگینی نکنند و همچنین بتوانند بر روی سوالات طراحی الگوریتم مفهومی تمرکز کنند.
High-throughput sequencing has revolutionised the field of biological sequence analysis. Its application has enabled researchers to address important biological questions, often for the first time. This book provides an integrated presentation of the fundamental algorithms and data structures that power modern sequence analysis workflows. The topics covered range from the foundations of biological sequence analysis (alignments and hidden Markov models), to classical index structures (k-mer indexes, suffix arrays and suffix trees), Burrows–Wheeler indexes, graph algorithms and a number of advanced omics applications. The chapters feature numerous examples, algorithm visualisations, exercises and problems, each chosen to reflect the steps of large-scale sequencing projects, including read alignment, variant calling, haplotyping, fragment assembly, alignment-free genome comparison, transcript prediction and analysis of metagenomic samples. Each biological problem is accompanied by precise formulations, providing graduate students and researchers in bioinformatics and computer science with a powerful toolkit for the emerging applications of high-throughput sequencing. Provides an integrated picture of the fundamental algorithms and data structures that power modern sequence analysis, covering a range of topics including foundations, classical index structures and Burrows–Wheeler indexes Chapters feature numerous examples, algorithm visualisations, problems and end-of-chapter exercises, providing students with a powerful toolkit for the emerging applications of high-throughput sequencing Presents only the minimum data structures necessary so that students are not burdened with technical results and can also focus on more conceptual algorithm design questions