دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Dipl.Kfm. Bernd Ebersberger (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783824406791, 9783663101390
ناشر: Deutscher Universitätsverlag
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 324
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه ریزی ژنتیکی: ابزاری برای بنیاد تجربی مدل های اقتصادی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، اقتصاد/علوم مدیریت، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Genetische Programmierung: Ein Instrument zur empirischen Fundierung ökonomischer Modelle به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی ژنتیکی: ابزاری برای بنیاد تجربی مدل های اقتصادی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدل سازی اقتصادی اغلب به دلیل غیر واقعی بودن مورد انتقاد قرار
می گیرد. چه امکاناتی برای واقعیتر کردن آنها وجود دارد؟
Bernd Ebersberger یک روش کمی ارائه میکند که برای ایجاد
مدلهای اقتصادی واقعی استفاده میشود. او در حال بررسی این
موضوع است که چگونه می توان از برنامه ریزی ژنتیکی، روشی از
تحقیقات هوش مصنوعی، برای ایجاد مدل های واقعی استفاده کرد.
نویسنده ریشههای معرفتشناختی مدلسازی اقتصادی را نشان میدهد
و نگاهی انتقادی به وضعیت فعلی آنها دارد. روشن می شود که هسته
یک بازنمایی واقع گرایانه، پایه تجربی روابط فرض شده در مدل ها
است. بنابراین معیارهایی برای روش هایی که می توانند این پایه
تجربی را فراهم کنند، تدوین می شود و نشان داده می شود که
برنامه ریزی ژنتیکی روش مناسبی است.
مثالها و برنامههای کاربردی نمونه کار را نشان میدهند، و کد
منبع یک روال برنامهنویسی ژنتیک ارائهشده در ضمیمه، خواننده
را قادر میسازد تا خودش از برنامهنویسی ژنتیکی استفاده
کند.
Ökonomische Modellierung ist häufig der Kritik ausgesetzt,
sie sei realitätsfern. Welche Möglichkeiten gibt es, sie
realitätsnäher zu gestalten?
Bernd Ebersberger stellt ein quantitatives Verfahren vor, das
der Erstellung realistischer ökonomischer Modelle dient. Er
untersucht, wie die Genetische Programmierung, eine Methode
aus der künstlichen Intelligenzforschung, nutzbar gemacht
werden kann, um zu wirklichkeitsnahen Modellen zu gelangen.
Der Autor zeigt die wissenschaftstheoretischen Wurzeln der
ökonomischer Modellierung auf und setzt sich kritisch mit
ihrem derzeitigen Stand auseinander. Es wird deutlich, dass
der Kernpunkt einer realistischen Darstellung die empirische
Fundierung der in den Modellen unterstellten Zusammenhänge
ist. Daher werden Kriterien für Verfahren erarbeitet, die
diese empirische Fundierung leisten können, und es wird
dargelegt, dass die Genetische Programmierung ein geeignetes
Verfahren ist.
Zahlreiche Beispiele und Beispielanwendungen veranschaulichen
die Arbeit, und der im Anhang angegebene Quell-Code einer
Genetischen Programmierungs-Routine ermöglicht dem Leser, die
Genetische Programmierung selbst einzusetzen.
Front Matter....Pages N1-xix
Einführung....Pages 1-10
Evolutorische Herausforderung....Pages 11-28
Methodisches zur Erklärung....Pages 29-55
Deduktive Erklärung im Kontext der evolutorischen Ökonomik....Pages 57-86
Anforderungen an ein Instrument zur empirischen Fundierung....Pages 87-107
Genetische Programmierung — Idee und Hintergrund....Pages 109-120
Genetische Programmierung — Grundkonzepte....Pages 121-156
Genetische Programmierung — ökonomische Anwendungen....Pages 157-173
Genetische Programmierung als Instrument zur empirischen Fundierung....Pages 175-226
Empirische Fundierung — Erklärung der twin peaks ....Pages 227-257
Schlussbetrachtung und Ausblick....Pages 259-263
Back Matter....Pages 265-312