Genetic Programming Theory and Practice XVI

این مشارکت‌ها که توسط برجسته‌ترین محققین بین‌المللی و دست اندرکاران برنامه‌نویسی ژنتیک (GP) نوشته شده است، هم‌افزایی بین نتایج نظری و تجربی در مسائل دنیای واقعی را بررسی می‌کند و دیدگاهی جامع از وضعیت هنر در GP. موضوعات این جلد عبارتند از: برنامه‌های توسعه‌ای در حال توسعه برای شبکه‌های عصبی برای حل مشکلات متعدد، برنامه‌های درهم، یادگیری انتقال و تشخیص نقاط پرت با استفاده از GP، جستجوی برنامه برای خطوط لوله یادگیری ماشین در یادگیری تقویتی، برنامه‌نویسی خودکار با GP، انواع جدید GP، مانند SignalGP، انواع انتخاب واژگان، و رگرسیون نمادین و تکنیک های طبقه بندی. این جلد شامل چندین فصل در مورد بهترین شیوه ها و درس های آموخته شده از تجربه عملی است. خوانندگان از طریق ارائه‌های عمیق آخرین و مهم‌ترین نتایج، کاربردهای واقعی GP را در مقیاس بزرگ و در دنیای واقعی در حوزه‌های مختلف مشکل کشف خواهند کرد.

These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: evolving developmental programs for neural networks solving multiple problems, tangled program, transfer learning and outlier detection using GP, program search for machine learning pipelines in reinforcement learning, automatic programming with GP, new variants of GP, like SignalGP, variants of lexicase selection, and symbolic regression and classification techniques. The volume includes several chapters on best practices and lessons learned from hands-on experience. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.