دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Rick Riolo, Bill Worzel, Brian Goldman, Bill Tozier سری: Genetic and Evolutionary Computation ISBN (شابک) : 9783319970875, 9783319970882 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 233 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تئوری و عمل برنامه ریزی ژنتیکی چهاردهم: علوم کامپیوتر، هوش محاسباتی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله
در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Programming Theory and Practice XIV به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری و عمل برنامه ریزی ژنتیکی چهاردهم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مشارکتها که توسط برجستهترین محققین بینالمللی و دست اندرکاران برنامهنویسی ژنتیک (GP) نوشته شده است، همافزایی بین نتایج نظری و تجربی در مسائل دنیای واقعی را بررسی میکند و دیدگاهی جامع از وضعیت هنر در GP. فصول این جلد عبارتند از:
خوانندگان برنامههای واقعی و در مقیاس بزرگ GP را در حوزههای مختلف مشکل کشف خواهند کرد. ارائه های عمیق از آخرین و مهم ترین نتایج.
These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Chapters in this volume include:
Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.
Front Matter ....Pages i-xv
Similarity-Based Analysis of Population Dynamics in Genetic Programming Performing Symbolic Regression (Stephan M. Winkler, Michael Affenzeller, Bogdan Burlacu, Gabriel Kronberger, Michael Kommenda, Philipp Fleck)....Pages 1-17
An Investigation of Hybrid Structural and Behavioral Diversity Methods in Genetic Programming (Armand R. Burks, William F. Punch)....Pages 19-34
Investigating Multi-Population Competitive Coevolution for Anticipation of Tax Evasion (Erik Hemberg, Jacob Rosen, Una-May O’Reilly)....Pages 35-51
Evolving Artificial General Intelligence for Video Game Controllers (Itay Azaria, Achiya Elyasaf, Moshe Sipper)....Pages 53-63
A Detailed Analysis of a PushGP Run (Nicholas Freitag McPhee, Mitchell D. Finzel, Maggie M. Casale, Thomas Helmuth, Lee Spector)....Pages 65-83
Linear Genomes for Structured Programs (Thomas Helmuth, Lee Spector, Nicholas Freitag McPhee, Saul Shanabrook)....Pages 85-100
Neutrality, Robustness, and Evolvability in Genetic Programming (Ting Hu, Wolfgang Banzhaf)....Pages 101-117
Local Search is Underused in Genetic Programming (Leonardo Trujillo, Emigdio Z-Flores, Perla S. Juárez-Smith, Pierrick Legrand, Sara Silva, Mauro Castelli et al.)....Pages 119-137
PRETSL: Distributed Probabilistic Rule Evolution for Time-Series Classification (Babak Hodjat, Hormoz Shahrzad, Risto Miikkulainen, Lawrence Murray, Chris Holmes)....Pages 139-148
Discovering Relational Structure in Program Synthesis Problems with Analogical Reasoning (Jerry Swan, Krzysztof Krawiec)....Pages 149-164
An Evolutionary Algorithm for Big Data Multi-Class Classification Problems (Michael F. Korns)....Pages 165-178
A Generic Framework for Building Dispersion Operators in the Semantic Space (Luiz Otavio V. B. Oliveira, Fernando E. B. Otero, Gisele L. Pappa)....Pages 179-195
Assisting Asset Model Development with Evolutionary Augmentation (Steven Gustafson, Arun Subramaniyan, Aisha Yousuf)....Pages 197-210
Identifying and Harnessing the Building Blocks of Machine Learning Pipelines for Sensible Initialization of a Data Science Automation Tool (Randal S. Olson, Jason H. Moore)....Pages 211-223
Back Matter ....Pages 225-227