دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Rick Riolo, William P. Worzel, Mark Kotanchek (eds.) سری: Genetic and Evolutionary Computation ISBN (شابک) : 9783319160290, 9783319160306 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 186 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه برنامه نویسی ژنتیک و تمرین XII: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، تکنیک های برنامه نویسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Programming Theory and Practice XII به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه برنامه نویسی ژنتیک و تمرین XII نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مشارکتها که توسط برجستهترین محققان بینالمللی و دست اندرکاران برنامهنویسی ژنتیک (GP) نوشته شدهاند، همافزایی بین نتایج نظری و تجربی در مسائل دنیای واقعی را بررسی میکنند و دیدگاهی جامع از وضعیت هنر در GP ایجاد میکنند. موضوعات این جلد عبارتند از: تنظیم بیان ژن، مدلهای ژنتیکی جدید برای گلوکوم، اپی ژنتیک ارثی، ترکیبکنندهها در برنامهریزی ژنتیکی، رگرسیون نمادین متوالی، دینامیک سیستم، رگرسیون نمادین پنجره کشویی، مشکلات ویژگی بزرگ، تراز در فضای خطا، برندگان HUMIE، Boolean عملکرد مالتی پلکسر و سیستم های برنامه ریزی ژنتیکی بسیار پراکنده. حوزه های کاربردی شامل کنترل فرآیند شیمیایی، طراحی مدار، داده کاوی مالی و بیوانفورماتیک است. خوانندگان از طریق ارائههای عمیق آخرین و مهمترین نتایج، کاربردهای واقعی GP را در مقیاس بزرگ و در دنیای واقعی در حوزههای مختلف مشکل کشف خواهند کرد.
These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: gene expression regulation, novel genetic models for glaucoma, inheritable epigenetics, combinators in genetic programming, sequential symbolic regression, system dynamics, sliding window symbolic regression, large feature problems, alignment in the error space, HUMIE winners, Boolean multiplexer function, and highly distributed genetic programming systems. Application areas include chemical process control, circuit design, financial data mining and bioinformatics. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.
Front Matter....Pages i-xii
Application of Machine-Learning Methods to Understand Gene Expression Regulation....Pages 1-15
Identification of Novel Genetic Models of Glaucoma Using the “EMERGENT” Genetic Programming-Based Artificial Intelligence System....Pages 17-35
Inheritable Epigenetics in Genetic Programming....Pages 37-51
SKGP: The Way of the Combinator....Pages 53-71
Sequential Symbolic Regression with Genetic Programming....Pages 73-90
Sliding Window Symbolic Regression for Detecting Changes of System Dynamics....Pages 91-107
Extremely Accurate Symbolic Regression for Large Feature Problems....Pages 109-131
How to Exploit Alignment in the Error Space: Two Different GP Models....Pages 133-148
Analyzing a Decade of Human-Competitive (“HUMIE”) Winners: What Can We Learn?....Pages 149-166
Tackling the Boolean Multiplexer Function Using a Highly Distributed Genetic Programming System....Pages 167-179
Back Matter....Pages 181-182