ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Genetic Programming Theory and Practice XII

دانلود کتاب نظریه برنامه نویسی ژنتیک و تمرین XII

Genetic Programming Theory and Practice XII

مشخصات کتاب

Genetic Programming Theory and Practice XII

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: Genetic and Evolutionary Computation 
ISBN (شابک) : 9783319160290, 9783319160306 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 186 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه برنامه نویسی ژنتیک و تمرین XII: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، تکنیک های برنامه نویسی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Programming Theory and Practice XII به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نظریه برنامه نویسی ژنتیک و تمرین XII نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نظریه برنامه نویسی ژنتیک و تمرین XII



این مشارکت‌ها که توسط برجسته‌ترین محققان بین‌المللی و دست اندرکاران برنامه‌نویسی ژنتیک (GP) نوشته شده‌اند، هم‌افزایی بین نتایج نظری و تجربی در مسائل دنیای واقعی را بررسی می‌کنند و دیدگاهی جامع از وضعیت هنر در GP ایجاد می‌کنند. موضوعات این جلد عبارتند از: تنظیم بیان ژن، مدل‌های ژنتیکی جدید برای گلوکوم، اپی ژنتیک ارثی، ترکیب‌کننده‌ها در برنامه‌ریزی ژنتیکی، رگرسیون نمادین متوالی، دینامیک سیستم، رگرسیون نمادین پنجره کشویی، مشکلات ویژگی بزرگ، تراز در فضای خطا، برندگان HUMIE، Boolean عملکرد مالتی پلکسر و سیستم های برنامه ریزی ژنتیکی بسیار پراکنده. حوزه های کاربردی شامل کنترل فرآیند شیمیایی، طراحی مدار، داده کاوی مالی و بیوانفورماتیک است. خوانندگان از طریق ارائه‌های عمیق آخرین و مهم‌ترین نتایج، کاربردهای واقعی GP را در مقیاس بزرگ و در دنیای واقعی در حوزه‌های مختلف مشکل کشف خواهند کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: gene expression regulation, novel genetic models for glaucoma, inheritable epigenetics, combinators in genetic programming, sequential symbolic regression, system dynamics, sliding window symbolic regression, large feature problems, alignment in the error space, HUMIE winners, Boolean multiplexer function, and highly distributed genetic programming systems. Application areas include chemical process control, circuit design, financial data mining and bioinformatics. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xii
Application of Machine-Learning Methods to Understand Gene Expression Regulation....Pages 1-15
Identification of Novel Genetic Models of Glaucoma Using the “EMERGENT” Genetic Programming-Based Artificial Intelligence System....Pages 17-35
Inheritable Epigenetics in Genetic Programming....Pages 37-51
SKGP: The Way of the Combinator....Pages 53-71
Sequential Symbolic Regression with Genetic Programming....Pages 73-90
Sliding Window Symbolic Regression for Detecting Changes of System Dynamics....Pages 91-107
Extremely Accurate Symbolic Regression for Large Feature Problems....Pages 109-131
How to Exploit Alignment in the Error Space: Two Different GP Models....Pages 133-148
Analyzing a Decade of Human-Competitive (“HUMIE”) Winners: What Can We Learn?....Pages 149-166
Tackling the Boolean Multiplexer Function Using a Highly Distributed Genetic Programming System....Pages 167-179
Back Matter....Pages 181-182




نظرات کاربران