دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Una-May O’Reilly, Trent McConaghy (auth.), Rick Riolo, Una-May O'Reilly, Trent McConaghy (eds.) سری: Genetic and Evolutionary Computation ISBN (شابک) : 9781441916259, 9781441916266 ناشر: Springer US سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 242 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه برنامه ریزی ژنتیک و تمرین VII: روشهای محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تئوری محاسبات، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، تکنیکهای برنامهنویسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Programming Theory and Practice VII به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه برنامه ریزی ژنتیک و تمرین VII نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برنامه نویسی ژنتیکی به عنوان یک روش محاسباتی مهم برای حل مسائل پیچیده در رشته های گوناگون پدیدار شده است. در تلاش برای تقویت همکاری ها و تسهیل تبادل ایده ها و اطلاعات مرتبط با زمینه به سرعت در حال پیشرفت برنامه ریزی ژنتیکی، کارگاه سالانه نظریه و عمل برنامه ریزی ژنتیکی توسط مرکز مطالعه سیستم های پیچیده دانشگاه میشیگان برای ارائه یک انجمن برگزار شد. هم برای کسانی که نظریه محاسباتی را توسعه می دهند و هم برای کسانی که هنر محاسبات را تمرین می کنند.
تئوری و عمل برنامه ریزی ژنتیک VII نتایج این کارگاه را ارائه می دهد که توسط برجسته ترین محققان و متخصصان بین المللی در عرصه GP ارائه شده است. مشارکتها شباهتها و تفاوتهای بین نتایج نظری و تجربی را در مورد مسائل دنیای واقعی بررسی میکنند، و همافزایی بین تئوری و عمل را بررسی میکنند و دیدگاهی جامع از وضعیت هنر در کاربرد GP ایجاد میکنند. حوزههای کاربردی شامل کنترل فرآیند شیمیایی، طراحی مدار، دادهکاوی مالی و بیو انفورماتیک است.
درباره این کتاب:
تئوری و عمل برنامه ریزی ژنتیکی VII برای محققان، پزشکان و دانشجویان برنامهنویسی ژنتیک، از جمله کارکنان فنی صنعت، مشاوران فنی و کارآفرینان تجاری مناسب است.
Genetic programming has emerged as an important computational methodology for solving complex problems in a diversity of disciplines. In an effort to foster collaborations and facilitate the exchange of ideas and information related to the rapidly advancing field of Genetic Programming, the annual Genetic Programming Theory and Practice Workshop was organized by the University of Michigan’s Center for the Study of Complex Systems to provide a forum for both those who develop computational theory and those that practice the art of computation.
Genetic Programming Theory and Practice VII presents the results of this workshop, contributed by the foremost international researchers and practitioners in the GP arena. Contributions examine the similarities and differences between theoretical and empirical results on real-world problems, and explore the synergy between theory and practice, producing a comprehensive view of the state of the art in GP application. Application areas include chemical process control, circuit design, financial data mining and bio-informatics, to name a few.
About this book:
Genetic Programming Theory and Practice VII is suitable for researchers, practitioners and students of Genetic Programming, including industry technical staffs, technical consultants and business entrepreneurs.
Front Matter....Pages 1-13
GPTP 2009: An Example of Evolvability....Pages 1-18
Environmental Sensing of Expert Knowledge in a Computational Evolution System for Complex Problem Solving in Human Genetics....Pages 19-36
Evolving Coevolutionary Classifiers Under Large Attribute Spaces....Pages 37-54
Symbolic Regression Via Genetic Programming as a Discovery Engine: Insights on Outliers and Prototypes....Pages 55-72
Symbolic Regression of Implicit Equations....Pages 73-85
A Steady-State Version of the Age-Layered Population Structure EA....Pages 87-102
Latent Variable Symbolic Regression for High-Dimensional Inputs....Pages 103-118
Algorithmic Trading with Developmental and Linear Genetic Programming....Pages 119-134
High-Significance Averages of Event-Related Potential Via Genetic Programming....Pages 135-157
Using Multi-Objective Genetic Programming to Synthesize Stochastic Processes....Pages 159-175
Graph Structured Program Evolution: Evolution of Loop Structures....Pages 177-194
A Functional Crossover Operator for Genetic Programming....Pages 195-210
Symbolic Regression of Conditional Target Expressions....Pages 211-228
Back Matter....Pages 1-3