Genetic Programming Theory and Practice

تئوری و عمل برنامه‌نویسی ژنتیک تعامل در حال ظهور بین تئوری و عمل در روش یادگیری ماشینی پیشرفته برنامه‌نویسی ژنتیکی (GP) را بررسی می‌کند. مطالب موجود در این جلد ارائه شده از کارگاهی در مرکز مطالعه سیستم‌های پیچیده دانشگاه میشیگان تهیه شده است که در آن گروهی بین‌المللی از نظریه‌پردازان و متخصصان برنامه‌نویسی ژنتیک گرد هم آمدند تا بررسی کنند که چگونه نظریه GP به عمل می‌پردازد و چگونه تمرین پزشک عمومی بر نظریه GP تأثیر می‌گذارد. مشارکت‌ها طیف کامل این رابطه را پوشش می‌دهند و توسط نظریه‌پردازان پیشرو GP از دانشگاه‌های بزرگ، و همچنین پزشکان فعال از صنایع و مشاغل پیشرو نوشته شده‌اند. فصل‌ها شامل موضوعاتی مانند توسعه طراحی‌های مدارهای الکترونیکی رقابتی جان کوزا است. استفاده دیوید گلدبرگ از روش \"GA شایستگی\" برای GP. کشف مجموعه جدیدی از عوامل زیربنای پویایی GP توسط جیسون دایدا که از تحقیقات کاربردی شروع می شود. و مقاله استفان فریلند در مورد درس های زیست شناسی برای GP و تأثیر بالقوه GP بر نظریه تکاملی.

Genetic Programming Theory and Practice explores the emerging interaction between theory and practice in the cutting-edge, machine learning method of Genetic Programming (GP). The material contained in this contributed volume was developed from a workshop at the University of Michigan's Center for the Study of Complex Systems where an international group of genetic programming theorists and practitioners met to examine how GP theory informs practice and how GP practice impacts GP theory. The contributions cover the full spectrum of this relationship and are written by leading GP theorists from major universities, as well as active practitioners from leading industries and businesses. Chapters include such topics as John Koza's development of human-competitive electronic circuit designs; David Goldberg's application of "competent GA" methodology to GP; Jason Daida's discovery of a new set of factors underlying the dynamics of GP starting from applied research; and Stephen Freeland's essay on the lessons of biology for GP and the potential impact of GP on evolutionary theory.