دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Mauro Castelli, Lukas Sekanina, Mengjie Zhang, Stefano Cagnoni, Pablo García-Sánchez سری: Lecture Notes in Computer Science 10781 ISBN (شابک) : 9783319775524, 9783319775531 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XII, 323 [331] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی ژنتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری بیست و یکمین کنفرانس اروپایی برنامهنویسی ژنتیک، EuroGP 2018، که در پارما، ایتالیا، در آوریل 2018 برگزار شد، با رویدادهای Evo* 2018، EvoCOP، EvoMUSART، و EvoApplications تشکیل شده است. .
11 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده همراه با 8 مقاله پوستر به دقت بررسی و از بین 36 مقاله ارسالی انتخاب شدند. گستره وسیع موضوعات این جلد بیانگر وضعیت فعلی پژوهش در این زمینه است. بنابراین، ما شاهد موضوعات و کاربردهایی از جمله تجزیه و تحلیل اهمیت ویژگی برای متابولومیک، روشهای معنایی، تکامل شبکههای بولی، تولید ویژگیهای اضافی، مجموعهای از مدلهای GP، طراحی خودکار نمایشهای دستوری، GP و تکامل عصبی، یادگیری تقویت بصری، تکامل عمیق هستیم. شبکههای عصبی، تکامل نمودارها و زمانبندی در شبکههای ناهمگن.This book constitutes the refereed proceedings of the 21st European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2018, held in Parma, Italy, in April 2018, co-located with the Evo* 2018 events, EvoCOP, EvoMUSART, and EvoApplications.
The 11 revised full papers presented together with 8 poster papers were carefully reviewed and selected from 36 submissions. The wide range of topics in this volume reflects the current state of research in the field. Thus, we see topics and applications including analysis of feature importance for metabolomics, semantic methods, evolution of boolean networks, generation of redundant features, ensembles of GP models, automatic design of grammatical representations, GP and neuroevolution, visual reinforcement learning, evolution of deep neural networks, evolution of graphs, and scheduling in heterogeneous networks.