دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Dilip P. Ahalpara, Abhijit Sen (auth.), Sara Silva, James A. Foster, Miguel Nicolau, Penousal Machado, Mario Giacobini (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6621 Theoretical Computer Science and General Issues ISBN (شابک) : 9783642204074, 3642204074 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 360 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه ریزی ژنتیک: چهاردهمین کنفرانس اروپایی، EuroGP 2011، تورینو، ایتالیا، 27-29 آوریل 2011. مقالات: تکنیک های برنامه نویسی، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، تشخیص الگو، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Programming: 14th European Conference, EuroGP 2011, Torino, Italy, April 27-29, 2011. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی ژنتیک: چهاردهمین کنفرانس اروپایی، EuroGP 2011، تورینو، ایتالیا، 27-29 آوریل 2011. مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری چهاردهمین کنفرانس اروپایی
برنامهریزی ژنتیکی، EuroGP 2011، در تورینو، ایتالیا، در آوریل
2011 برگزار شد که همزمان با رویدادهای Evo* 2011 برگزار
شد.
این 20 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده همراه با 9 مقاله پوستر
به دقت بررسی و از بین 59 مقاله ارسالی انتخاب شدند. گستره
وسیعی از موضوعات در این جلد منعکس کننده وضعیت فعلی تحقیقات در
این زمینه است، از جمله بازنمایی، نظریه، عملگرها و تکنیک های
جدید، خود سازماندهی، و کاربردها.
This book constitutes the refereed proceedings of the 14th
European Conference on Genetic Programming, EuroGP 2011, held
in Torino, Italy, in April 2011 co-located with the Evo* 2011
events.
This 20 revised full papers presented together with 9 poster
papers were carefully reviewed and selected from 59
submissions. The wide range of topics in this volume reflect
the current state of research in the field, including
representations, theory, novel operators and techniques, self
organization, and applications.
Front Matter....Pages -
A Sniffer Technique for an Efficient Deduction of Model Dynamical Equations Using Genetic Programming....Pages 1-12
Robustness, Evolvability, and Accessibility in Linear Genetic Programming....Pages 13-24
A Quantitative Study of Learning and Generalization in Genetic Programming....Pages 25-36
GP-Based Electricity Price Forecasting....Pages 37-48
Novel Loop Structures and the Evolution of Mathematical Algorithms....Pages 49-60
Maximum Margin Decision Surfaces for Increased Generalisation in Evolutionary Decision Tree Learning....Pages 61-72
Evolving Cell Array Configurations Using CGP....Pages 73-84
Designing Pheromone Update Strategies with Strongly Typed Genetic Programming....Pages 85-96
Random Lines: A Novel Population Set-Based Evolutionary Global Optimization Algorithm....Pages 97-107
A Peer-to-Peer Approach to Genetic Programming....Pages 108-117
Performance Models for Evolutionary Program Induction Algorithms Based on Problem Difficulty Indicators....Pages 118-129
Examining Mutation Landscapes in Grammar Based Genetic Programming....Pages 130-141
ReNCoDe: A Regulatory Network Computational Device....Pages 142-153
Statistical Distribution of Generation-to-Success in GP: Application to Model Accumulated Success Probability....Pages 154-165
Learnable Embeddings of Program Spaces....Pages 166-177
Parallel Linear Genetic Programming....Pages 178-189
How Far Is It from Here to There? A Distance That Is Coherent with GP Operators....Pages 190-202
Evolution of a Brain-Computer Interface Mouse via Genetic Programming....Pages 203-214
Operator Self-adaptation in Genetic Programming....Pages 215-226
Evolving Fitness Functions for Mating Selection....Pages 227-238
Experiments on Islands....Pages 239-249
A New Approach to Solving 0-1 Multiconstraint Knapsack Problems Using Attribute Grammar with Lookahead....Pages 250-261
An Empirical Study of Functional Complexity as an Indicator of Overfitting in Genetic Programming....Pages 262-273
Estimating Classifier Performance with Genetic Programming....Pages 274-285
Investigation of the Performance of Different Mapping Orders for GE on the Max Problem....Pages 286-297
A Self-scaling Instruction Generator Using Cartesian Genetic Programming....Pages 298-309
Exploring Grammatical Modification with Modules in Grammatical Evolution....Pages 310-321
Multi-objective Genetic Programming for Visual Analytics....Pages 322-334
A Continuous Approach to Genetic Programming....Pages 335-346
Back Matter....Pages -