دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Vivek Kapoor. Shubhamoy Dey
سری:
ISBN (شابک) : 1799841057, 9781799841050
ناشر: Engineering Science Reference
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 315
[275]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های ژنتیک و برنامه های کاربردی برای بهینه سازی معاملات سهام نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتم های ژنتیک (GAs) بر اساس نظریه داروین در مورد انتخاب طبیعی و بقای بهترین ها هستند. آنها به گونه ای طراحی شده اند که با شایستگی به دنبال راه حل هایی برای مشکلات بزرگ و چند وجهی باشند. الگوریتم های ژنتیک گروه های گسترده ای از رویدادهای مرتبط با یکدیگر با مراحل تقسیم شده هستند. هر مرحله دارای تفاوت هایی است که منجر به طیف گسترده ای از اقدامات مرتبط می شود. الگوریتمهای ژنتیک برای بهبود سیستمهای معاملاتی، مانند بهینهسازی قاعده معاملاتی یا پارامترهای یک سیستم معاملاتی بازار شاخص چندگانه از پیش تعریفشده، استفاده میشوند. الگوریتمهای ژنتیک و برنامههای کاربردی برای بهینهسازی معاملات سهام منبع مرجع کاملی برای الگوریتمهای ژنتیک است که نحوه استفاده از آنها برای یافتن استراتژیهای معاملاتی و همچنین استفاده از آنها در جستجو و بهینهسازی را توضیح میدهد. این کارکردهای الگوریتمهای ژنتیک را در داخل، پیادهسازی کامپیوتری شبه کد الگوریتمهای ژنتیک در C++، تجزیه و تحلیل فنی برای پیشبینی بازار سهام، و نتایج تحقیقاتی که در سیستم معاملات سهام اعمال میشود، پوشش میدهد. این کتاب برای دانشمندان کامپیوتر، متخصصان فناوری اطلاعات، دانشمندان داده، مدیران، مدیران اجرایی، متخصصان، دانشگاهیان، محققان، برنامههای تحصیلات تکمیلی، برنامههای تحقیقاتی و دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی و علوم ایدهآل است.
Genetic algorithms (GAs) are based on Darwin's theory of natural selection and survival of the fittest. They are designed to competently look for solutions to big and multifaceted problems. Genetic algorithms are wide groups of interrelated events with divided steps. Each step has dissimilarities, which leads to a broad range of connected actions. Genetic algorithms are used to improve trading systems, such as to optimize a trading rule or parameters of a predefined multiple indicator market trading system. Genetic Algorithms and Applications for Stock Trading Optimization is a complete reference source to genetic algorithms that explains how they might be used to find trading strategies, as well as their use in search and optimization. It covers the functions of genetic algorithms internally, computer implementation of pseudo-code of genetic algorithms in C++, technical analysis for stock market forecasting, and research outcomes that apply in the stock trading system. This book is ideal for computer scientists, IT specialists, data scientists, managers, executives, professionals, academicians, researchers, graduate-level programs, research programs, and post-graduate students of engineering and science.