دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Subhadip S. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 7 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 120 کیلوبایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم ژنتیک: رویکردی برای بهینه سازی (با استفاده از متلب): علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتم های تکاملی
در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Algorithm: An Approach for Optimization (Using MATLAB) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم ژنتیک: رویکردی برای بهینه سازی (با استفاده از متلب) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Paper, 7 p, International Journal of Latest Trends in
Engineering and Technology, Vol. 3 شماره 3 ژانویه 2014.
در این مقاله ما یک ایده بسیار مختصر در مورد الگوریتم ژنتیک را
بررسی کرده ایم که یک رویکرد بسیار جدید برای مسائل مربوط به
بهینه سازی است. تکنیکهای زیادی برای بهینهسازی یک تابع استفاده
میشود، اما در صورت بهینهسازی توابع چندوجهی، بیشتر این
تکنیکها با مشکل رایج استحکام مواجه هستند. با استفاده از
الگوریتم ژنتیک می توان بر این مشکل غلبه کرد. از طریق این مقاله،
نحوه عملکرد الگوریتم ژنتیک را با توضیح مناسب و با چند مثال زمان
واقعی بر اساس متلب یاد خواهیم گرفت.
Paper, 7 p, International Journal of Latest Trends in
Engineering and Technology, Vol. 3 Issue 3 January 2014.
In this paper we have gone through a very brief idea on Genetic
Algorithm, which is a very new approach for problems related to
Optimization. There are many techniques used to optimize a
function but in case of optimizing Multimodal Functions most of
these techniques face a common problem of robustness. This can
be overcome by using Genetic algorithm. Through this paper we
will learn how the Genetic Algorithm actually works with proper
explanation and with some real time examples based on MATLAB.