دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Jose R., Cesare A., Philip T. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 35 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 150 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محیط های برنامه نویسی الگوریتم ژنتیک: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتم های تکاملی
در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Algorithm Programming Environments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محیط های برنامه نویسی الگوریتم ژنتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Paper, 35 p, Department of Computer Science – University
College London.
علاقه به الگوریتم های ژنتیک به سرعت در حال گسترش است. این مقاله
به بررسی محیط های نرم افزاری برای برنامه نویسی الگوریتم های
ژنتیک (GAs) می پردازد. به عنوان پسزمینه، ما در ابتدا مدلهای
الگوریتمهای ژنتیک و برنامهنویسی آنها را پیشنمایش میکنیم.
در مرحله بعد، محیط های نرم افزار GA را به سه دسته
اصلی طبقه بندی می کنیم: Application-oriented،
Algorithm-oriented و Tool-Kits. برای هر دسته از محیطهای
برنامهنویسی GA، ویژگیهای مشترک آنها را بررسی میکنیم و
مطالعه موردی یک محیط پیشرو را ارائه میکنیم.
Paper, 35 p, Department of Computer Science – University
College London.
Interest in Genetic algorithms is expanding rapidly. This paper
reviews software environments for programming Genetic
Algorithms (GAs). As background, we initially preview genetic
algorithms' models and their programming. Next we classify GA
software environments into three main
categories: Application-oriented, Algorithm-oriented and
Tool-Kits. For each category of GA programming environment we
review their common features and present a case study of a
leading environment.