دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Schirin Bär
سری:
ISBN (شابک) : 3658391782, 9783658391782
ناشر: Springer Vieweg
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 162
[163]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکرد یادگیری تقویتی چند عاملی عمومی برای زمانبندی انعطاف پذیر کار در فروشگاه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کنترل تولید سیستمهای تولید انعطافپذیر جزء مرتبطی است
که باید با الزامات انعطافپذیر بودن از نظر انواع محصول جدید،
مهارتهای ماشین جدید و واکنش به رویدادهای پیشبینی نشده در طول
زمان اجرا همراه باشد. این کار بر توسعه یک سیستم زمانبندی
کارگاهی واکنشپذیر برای سیستمهای تولید انعطافپذیر و قابل
تنظیم مجدد تمرکز دارد. بنابراین، رویکردهای یادگیری تقویتی برای
مفهوم عوامل متعددی که محصولات از جمله حمل و نقل و تخصیص منابع
را کنترل می کنند، بررسی می شود.
The production control of flexible manufacturing systems
is a relevant component that must go along with the
requirements of being flexible in terms of new product
variants, new machine skills and reaction to unforeseen events
during runtime. This work focuses on developing a reactive
job-shop scheduling system for flexible and re-configurable
manufacturing systems. Reinforcement Learning approaches are
therefore investigated for the concept of multiple agents that
control products including transportation and resource
allocation.