دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Marc Pouly. Juerg Kohlas
سری:
ISBN (شابک) : 0470527013, 9781118010877
ناشر: Wiley
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 471
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Generic Inference: A Unifying Theory for Automated Reasoning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استنباط عمومی: نظریه واحدی برای استدلال خودکار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک مطالعه جبری دقیق از رایجترین فرمالیسمهای استنتاج را با تمرکز ویژه بر حوزه کاربرد گسترده آنها ارائه میکند و نشان میدهد که همه این وظایف را میتوان توسط یک الگوریتم استنتاج عمومی واحد انجام داد. نوشته شده توسط مرجع بین المللی پیشرو در مورد این موضوع، شامل یک دیدگاه جبری (مطالعه چارچوب جبر ارزش گذاری)، یک دیدگاه الگوریتمی (مطالعه طرح های استنتاج عمومی) و یک دیدگاه "عملی" (شکل گرایی ها و کاربردها) است. محققان در تعدادی از زمینه ها از جمله هوش مصنوعی، تحقیقات عملیاتی، پایگاه های داده و سایر زمینه های علوم کامپیوتر؛ دانشجویان تحصیلات تکمیلی؛ و برنامه نویسان حرفه ای روش های استنتاج از این کار بهره مند خواهند شد.
This book provides a rigorous algebraic study of the most popular inference formalisms with a special focus on their wide application area, showing that all these tasks can be performed by a single generic inference algorithm. Written by the leading international authority on the topic, it includes an algebraic perspective (study of the valuation algebra framework), an algorithmic perspective (study of the generic inference schemes) and a "practical" perspective (formalisms and applications). Researchers in a number of fields including artificial intelligence, operational research, databases and other areas of computer science; graduate students; and professional programmers of inference methods will benefit from this work.