Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling

مدل‌سازی محاسباتی مبتنی بر عامل در حال تغییر چهره علوم اجتماعی است. جاشوا اپشتاین در علوم اجتماعی مولد استدلال می‌کند که این تکنیک قدرتمند و بدیع به علوم اجتماعی اجازه می‌دهد تا با استانداردی اساسی از تبیین، که در آن فرد پدیده مورد علاقه را در یک جامعه مصنوعی «رشد» می‌کند، دست یابد. عوامل متقابل: کنشگران ناهمگن و منطقی محدود، که به صورت اشیاء ریاضی یا نرم افزاری نمایش داده می شوند. پس از تشریح این مفهوم از تبیین مولد در یک جفت فصل اساسی فراگیر، اپشتاین آن را با مثال‌هایی که از حوزه‌های دوردستی مانند باستان‌شناسی، درگیری‌های مدنی، تکامل هنجارها، اپیدمیولوژی، اقتصاد بازنشستگی، بازی‌های فضایی و سازگاری سازمانی انتخاب شده است، توضیح می‌دهد. در مقدمه‌های زیبای فصل، او توضیح می‌دهد که چگونه این مطالعات مدل‌سازی بسیار متنوع، مورد گسترده او را برای توضیح مولد پشتیبانی می‌کنند.

این کتاب نشان‌دهنده تجمیع قدرتمندی از فعالیت‌های تحقیقاتی میان رشته‌ای اپستین در دهه پس از انتشار کتاب او است. و جلد برجسته رابرت اکستل، جوامع مصنوعی در حال رشد. با تصویری زیبا، علوم اجتماعی مولد شامل یک سی دی است که حاوی فیلم‌های متحرک از مدل‌های اصلی است، و برنامه‌هایی که به کاربران امکان می‌دهد به راحتی فرضیات را تغییر دهند و مدل‌ها را کاوش کنند، و آن را به متنی ارزشمند برای دوره‌های مدل‌سازی در همه سطوح تبدیل می‌کند.

Agent-based computational modeling is changing the face of social science. In Generative Social Science, Joshua Epstein argues that this powerful, novel technique permits the social sciences to meet a fundamentally new standard of explanation, in which one "grows" the phenomenon of interest in an artificial society of interacting agents: heterogeneous, boundedly rational actors, represented as mathematical or software objects. After elaborating this notion of generative explanation in a pair of overarching foundational chapters, Epstein illustrates it with examples chosen from such far-flung fields as archaeology, civil conflict, the evolution of norms, epidemiology, retirement economics, spatial games, and organizational adaptation. In elegant chapter preludes, he explains how these widely diverse modeling studies support his sweeping case for generative explanation.

This book represents a powerful consolidation of Epstein's interdisciplinary research activities in the decade since the publication of his and Robert Axtell's landmark volume, Growing Artificial Societies. Beautifully illustrated, Generative Social Science includes a CD that contains animated movies of core model runs, and programs allowing users to easily change assumptions and explore models, making it an invaluable text for courses in modeling at all levels.