دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Annibale. Alessia, Coolen. Anthony C. C., Roberts. E. S سری: ISBN (شابک) : 9780198709893, 0198709897 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 324 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ایجاد شبکه ها و نمودارهای تصادفی: نمودار تصادفی، شبکه
در صورت تبدیل فایل کتاب Generating Random Networks and Graphs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ایجاد شبکه ها و نمودارهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ایجاد شبکه های تصادفی به طور کارآمد و دقیق یک چالش مهم برای
کاربردهای عملی و یک سوال جالب برای مطالعه نظری است. این کتاب
روشهای متداول تولید نمودارهای تصادفی را ارائه و مورد بحث قرار
میدهد. این با رویکردهایی مانند مدلهای نمودار تصادفی نمایی
آغاز میشود، که در آن احتمال هدفمندی هر شبکه در مجموعه مشخص
میشود. این بخش همچنین شامل الگوریتمهای تصادفیسازی حفظ درجه
میشود، که در آن هدف تولید شبکههایی با تعداد صحیح پیوندها در
هر گره است و باید مراقب بود که از معرفی یک سوگیری جلوگیری شود.
به طور جداگانه، به الگوریتمهای سبک رشد (به عنوان مثال پیوست
ترجیحی) نگاه میکند که هدف آن مدلسازی یک فرآیند واقعی و سپس
تجزیه و تحلیل مجموعه نمودارها است. همچنین نحوه تولید انواع خاص
نمودارها از جمله نمودارهای مدولار، نمودارهایی با ساختار جامعه و
نمودارهای زمانی را پوشش میدهد.
این کتاب برای دانشجوی کارشناسی ارشد یا مقطع کارشناسی ارشد است.
این شامل بسیاری از مثال های کار شده و سوالات باز است که برای
استفاده در آموزش مناسب است. الگوریتمهای شبه کد صریح در سراسر
کتاب گنجانده شدهاند تا ایدهها را به سادگی اعمال کنند.
با مجموعه داده های بزرگتر و بزرگتر، داشتن ابزارهای کاربردی و
کاملاً درک شده بسیار مهم است. توانایی آزمایش یک فرضیه در برابر
یک مورد کنترلی مشخص شده در قلب "روش علمی" است. از این رو، دانش
در مورد چگونگی تولید مجموعههای گراف تصادفی کنترلشده و
بیطرفانه برای هر کسی که مایل به استفاده از علم شبکه در تحقیقات
خود است، حیاتی است.
Generating random networks efficiently and accurately is an
important challenge for practical applications, and an
interesting question for theoretical study. This book presents
and discusses common methods of generating random graphs. It
begins with approaches such as Exponential Random Graph Models,
where the targeted probability of each network appearing in the
ensemble is specified. This section also includes
degree-preserving randomisation algorithms, where the aim is to
generate networks with the correct number of links at each
node, and care must be taken to avoid introducing a bias.
Separately, it looks at growth style algorithms (e.g.
preferential attachment) which aim to model a real process and
then to analyse the resulting ensemble of graphs. It also
covers how to generate special types of graphs including
modular graphs, graphs with community structure and temporal
graphs.
The book is aimed at the graduate student or advanced
undergraduate. It includes many worked examples and open
questions making it suitable for use in teaching. Explicit
pseudocode algorithms are included throughout the book to make
the ideas straightforward to apply.
With larger and larger datasets, it is crucial to have
practical and well-understood tools. Being able to test a
hypothesis against a properly specified control case is at the
heart of the 'scientific method'. Hence, knowledge on how to
generate controlled and unbiased random graph ensembles is
vital for anybody wishing to apply network science in their
research.