دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Matyas L. (ed.)
سری:
ISBN (شابک) : 0521660130
ناشر: CUP
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 329
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Generalized method of moments estimation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش کلی تخمین لحظه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برآورد روش تعمیمیافته گشتاورها (GMM) بهعنوان ابزاری آماده و انعطافپذیر برای کاربرد برای تعداد زیادی از مدلهای اقتصادسنجی و اقتصادی با تکیه بر مفروضات خفیف و قابل قبول ارائه شده است. هدف اصلی این جلد ارائه یک ارائه کامل از تئوری تخمین GMM و همچنین بینش هایی در مورد استفاده از این روش ها در مطالعات تجربی است. همچنین طراحی شده است تا به عنوان یک چارچوب یکپارچه برای آموزش نظریه برآورد در اقتصاد سنجی عمل کند. مشارکت کنندگان در این جلد شامل مقامات شناخته شده در این زمینه مستقر در آمریکای شمالی، بریتانیا/اروپا و استرالیا هستند. این کار احتمالاً به یک مرجع استاندارد برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و متخصصان اقتصاد، آمار، مدلسازی مالی و ریاضیات کاربردی تبدیل خواهد شد.
The generalized method of moments (GMM) estimation has emerged as providing a ready to use, flexible tool of application to a large number of econometric and economic models by relying on mild, plausible assumptions. The principal objective of this volume is to offer a complete presentation of the theory of GMM estimation as well as insights into the use of these methods in empirical studies. It is also designed to serve as a unified framework for teaching estimation theory in econometrics. Contributors to the volume include well-known authorities in the field based in North America, the UK/Europe, and Australia. The work is likely to become a standard reference for graduate students and professionals in economics, statistics, financial modeling, and applied mathematics.