Generalized Estimating Equations

معادلات برآورد کلی در کاربردهای بیومتریک، اقتصادسنجی و روان‌سنجی به طور فزاینده‌ای محبوب شده‌اند، زیرا بر مفروضات کلاسیک آمار، یعنی استقلال و نرمال بودن غلبه می‌کنند، که برای بسیاری از مشکلات بسیار محدودکننده هستند.

بنابراین، هدف اصلی این کتاب ارائه یک ارائه سیستماتیک از معادلات برآورد تعمیم یافته اصلی (GEE) و برخی از پیشرفت های بعدی آن است. متعاقباً، تأکید بر یکسان سازی رویکردهای مختلف GEE می شود. این کار با استفاده از دو تکنیک تخمین مختلف انجام می‌شود، روش شبه حداکثر درستنمایی (PML) و روش تعمیم‌یافته گشتاورها (GMM).

نویسنده پایه‌های آماری رویکرد GEE را با استفاده از کلی‌تر توضیح می‌دهد. تکنیک های تخمین بنابراین، این کتاب می‌تواند به‌عنوان پایه‌ای برای دوره‌ای برای دانشجویان فارغ‌التحصیل در آمار، آمار زیستی، یا اقتصاد سنجی مورد استفاده قرار گیرد و برای شاغلین در همان زمینه‌ها مفید باشد.

Generalized estimating equations have become increasingly popular in biometrical, econometrical, and psychometrical applications because they overcome the classical assumptions of statistics, i.e. independence and normality, which are too restrictive for many problems.

Therefore, the main goal of this book is to give a systematic presentation of the original generalized estimating equations (GEE) and some of its further developments. Subsequently, the emphasis is put on the unification of various GEE approaches. This is done by the use of two different estimation techniques, the pseudo maximum likelihood (PML) method and the generalized method of moments (GMM).

The author details the statistical foundation of the GEE approach using more general estimation techniques. The book could therefore be used as basis for a course to graduate students in statistics, biostatistics, or econometrics, and will be useful to practitioners in the same fields.