دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Generalized Additive Models: An Introduction with R, Second Edition
دانلود کتاب مدل های افزودنی تعمیم یافته: مقدمه ای با R ، چاپ دوم
مشخصات کتاب
Generalized Additive Models: An Introduction with R, Second Edition
ویرایش: Second edition
نویسندگان: Wood. Simon N
سری: Chapman & Hall / CRC texts in statistical science
ISBN (شابک) : 9781498728331, 1498728332
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 497
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 26 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های افزودنی تعمیم یافته: مقدمه ای با R ، چاپ دوم: پیاده روی تصادفی (ریاضی)، مدل های خطی (آمار)، R (زبان برنامه کامپیوتری)
در صورت تبدیل فایل کتاب Generalized Additive Models: An Introduction with R, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های افزودنی تعمیم یافته: مقدمه ای با R ، چاپ دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل های افزودنی تعمیم یافته: مقدمه ای با R ، چاپ دوم
ویرایش اول این کتاب خود را به عنوان یکی از مراجع پیشرو در مدل‌های افزایشی تعمیم یافته (GAM) و تنها کتابی در این زمینه که ماهیت مقدماتی دارد با انبوهی از مثال‌های کاربردی و پیاده‌سازی نرم‌افزار تثبیت کرده است. این خودکفا است، پیش‌زمینه لازم را در مدل‌های خطی، مدل‌های مختلط خطی، و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)، قبل از ارائه یک درمان متوازن از نظریه و کاربردهای GAMs و مدل‌های مرتبط، فراهم می‌کند.
نویسنده رویکرد خود را بر چارچوبی از خطوط رگرسیون جریمه‌شده استوار می‌کند، و در حالی که کاملاً بر جنبه‌های عملی GAM متمرکز است، بحث‌ها شامل توضیحات نسبتاً کاملی از نظریه‌های زیربنایی روش‌ها است. استفاده از نرم افزار R به توضیح نظریه کمک می کند و کاربرد عملی روش را نشان می دهد. هر فصل شامل مجموعه گسترده‌ای از تمرین‌ها، همراه با راه‌حل‌ها در یک ضمیمه یا در مجموعه داده‌های R کتاب gmair است تا امکان استفاده به‌عنوان متن دوره یا برای خودآموزی را فراهم کند.
Simon N. Wood استاد علوم آماری در دانشگاه بریستول، انگلستان و نویسنده بسته R mgcv است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The first edition of this book has established itself as one of the leading references on generalized additive models (GAMs), and the only book on the topic to be introductory in nature with a wealth of practical examples and software implementation. It is self-contained, providing the necessary background in linear models, linear mixed models, and generalized linear models (GLMs), before presenting a balanced treatment of the theory and applications of GAMs and related models.
The author bases his approach on a framework of penalized regression splines, and while firmly focused on the practical aspects of GAMs, discussions include fairly full explanations of the theory underlying the methods. Use of R software helps explain the theory and illustrates the practical application of the methodology. Each chapter contains an extensive set of exercises, with solutions in an appendix or in the book’s R data package gamair, to enable use as a course text or for self-study.
Simon N. Wood is a professor of Statistical Science at the University of Bristol, UK, and author of the R package mgcv.
فهرست مطالب
Content: Preface Linear Models Linear Mixed Models Generalized Linear Models Introducing GAMs Smoothers GAM theory GAMs in Practice: mgcv Appendices A,B,C
