دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Wood. Simon N.
سری: Texts in statistical science.
ISBN (شابک) : 9781420010404, 1420010409
ناشر: Chapman & Hall/CRC
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 404
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های افزودنی تعمیم یافته: مقدمه ای با R: مدلهای خطی (آمار)، R (زبان برنامه کامپیوتری) -- مدلهای ریاضی، پیادهرویهای تصادفی (ریاضی)، ریاضیات - کاربردی، ریاضیات - احتمال و آمار - عمومی، مدلهای خطی، R (برنامه کامپیوتری)، پیادهرویهای تصادفی ( آمار)، مدل آماری، مدل خطی تعمیم یافته، مدل خطی، R (زبان برنامه نویسی)، مدل افزایشی تعمیم یافته، R
در صورت تبدیل فایل کتاب Generalized additive models : an introduction with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های افزودنی تعمیم یافته: مقدمه ای با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای افزودنی تعمیمیافته: مقدمهای با R درک کاملی از تئوری و کاربردهای عملی GAMها و مدلهای پیشرفته مرتبط را به شما میدهد و امکان استفاده آگاهانه از این ابزارهای بسیار انعطافپذیر را فراهم میکند. نویسنده رویکرد خود را بر چارچوبی از خطوط رگرسیون جریمهشده استوار میکند و از طریق فصلهای انگیزشی بر روی مدلهای خطی خطی و تعمیمیافته، پایهای مستدل میسازد. در حالی که بر جنبه های عملی GAM ها متمرکز است، بحث ها شامل توضیحات نسبتاً کاملی از تئوری زیربنای روش ها است. استفاده از نرمافزار R رایگان در دسترس به توضیح نظریه کمک میکند و کاربردهای مدلهای افزودنی خطی، خطی تعمیمیافته و تعمیمیافته، و همچنین پسوند اثر ترکیبی آنها را نشان میدهد. این درمان سرشار از مثالهای عملی است و شامل یک فصل کامل در مورد تجزیه و تحلیل مجموعههای داده واقعی با استفاده از R و بسته الحاقی نویسنده mgcv است. بیشتر بخوانید. ...
Generalized Additive Models: An Introduction with R imparts a thorough understanding of the theory and practical applications of GAMs and related advanced models, enabling informed use of these very flexible tools. The author bases his approach on a framework of penalized regression splines, and builds a well-grounded foundation through motivating chapters on linear and generalized linear models. While firmly focused on the practical aspects of GAMs, discussions include fairly full explanations of the theory underlying the methods. Use of the freely available R software helps explain the theory and illustrates the practicalities of linear, generalized linear, and generalized additive models, as well as their mixed effect extensions. The treatment is rich with practical examples, and it includes an entire chapter on the analysis of real data sets using R and the author's add-on package mgcv. Read more...
Linear models --
Generalized linear models --
Introducing GAM's --
Some GAM theory --
GAMs in practice: mgcv --
Mixed models and GAMMs.